Salesforce dévoile un cadre unifié pour maîtriser la prolifération des agents d'intelligence artificielle

Salesforce a présenté un nouveau cadre de gestion destiné à contrôler de manière centralisée les agents d'intelligence artificielle déployés au sein des entreprises. Cette initiative vise à répondre au phénomène de prolifération des agents, qui se multiplient rapidement au sein des différents départements et processus de travail.

Selon une étude interne de l'entreprise, les organisations utilisent en moyenne 3,1 plateformes d'intelligence artificielle distinctes. Cette dispersion des modèles et des applications crée un besoin urgent d'une couche de contrôle capable de gérer de façon cohérente l'ensemble des systèmes. Le cadre proposé, nommé Trusted Enterprise AI Harness, s'applique à l'ensemble de l'entreprise plutôt qu'à un seul agent isolé.

Le système repose sur six piliers fonctionnels. Le premier, le contexte de confiance, relie les données clients, les métadonnées et les processus métier pour offrir une compréhension globale. Le deuxième, l'agence de confiance, gère le raisonnement et la planification des agents tout en appliquant des contrôles déterministes aux règles métier essentielles. Le troisième, l'action de confiance, connecte l'intelligence artificielle aux applications et aux flux de travail pour exécuter des tâches concrètes comme la réservation de stock ou la modification de commandes.

Les trois autres piliers concernent la gouvernance, la sécurité et les modèles. La gouvernance de confiance assure la traçabilité et la qualité des données, tandis que la sécurité de confiance protège les identités et les données personnelles. Enfin, le pilier des modèles de confiance permet de router intelligemment les requêtes vers le modèle le plus adapté selon les critères de coût et de performance, réduisant ainsi la dépendance à une technologie spécifique.

Un plan de contrôle de l'intelligence artificielle centralise la découverte, l'enregistrement et le cycle de vie des agents. Cette interface permet d'évaluer les performances et de maîtriser les coûts, en incluant les agents et modèles de tiers. L'architecture est conçue pour être ouverte, intégrant des technologies existantes comme Tableau, MuleSoft et Agentforce, et permettant l'interconnexion avec des outils externes via des interfaces standardisées.

L'entreprise met en avant une structure d'intelligence cumulative, où les interactions entre humains et agents enrichissent le contexte organisationnel pour améliorer les décisions futures. Les nouvelles fonctionnalités et l'expérience utilisateur intégrée sont prévues pour le début de l'exercice 2028, tandis que les détails tarifaires seront communiqués lors de la sortie officielle.