Salesforce ogłasza ramy do zarządzania rozproszonymi agentami sztucznej inteligencji

Salesforce przedstawił nowy ramowy system dla firm, który ma na celu zintegrowane zarządzanie agentami sztucznej inteligencji w całej organizacji. Rozwiązanie to odpowiada na problem rosnącej liczby niezależnych agentów i platform orkiestracyjnych, które pojawiają się w różnych działach i procesach biznesowych. Głównym celem jest zapewnienie firmom możliwości centralnego kontrolowania danych, modeli, zachowań agentów, bezpieczeństwa oraz zarządzania nimi w spójny sposób.

Według własnych badań firmy, przedsiębiorstwa korzystają średnio z 3,1 platform sztucznej inteligencji. Salesforce podkreśla, że wraz z rozpraszaniem się technologii na wiele aplikacji, modeli i agentów, rośnie potrzeba spójnej warstwy kontroli. Nowy system, nazwany Trusted Enterprise AI Harness, wykracza poza zarządzanie pojedynczym agentem, tworząc wspólną podstawę dla całej infrastruktury AI w firmie.

Ramy te łączą dane, metadane, systemy znaczeniowe, wiedzę, historię rozmów i uprawnienia, aby sztuczna inteligencja mogła rozumieć kontekst firmy. Obejmują one również aplikowanie reguł biznesowych, polityk bezpieczeństwa i zarządzania podczas wykonywania przez AI rzeczywistych działań w systemach firmowych. System składa się z sześciu głównych komponentów: zaufanego kontekstu, zaufanej agencji, zaufanego działania, zaufanego zarządzania, zaufanego bezpieczeństwa oraz zaufanych modeli.

Komponent zaufanego kontekstu integruje dane klientów, metadane, wiedzę i sygnały w czasie rzeczywistym, aby AI rozumiała firmę i klientów kompleksowo. Na przykład przy pytaniu o realizację zamówienia, system bierze pod uwagę nie tylko informacje z CRM, ale też stany magazynowe z ERP, warunki umowne, definicje procesów i historię interakcji. Zaufana agencja dostarcza funkcji wnioskowania, planowania i zarządzania stanem, stosując deterministyczną kontrolę dla kluczowych reguł biznesowych, mimo swobody w wnioskowaniu.

Zaufane działanie bezpiecznie łączy AI z aplikacjami, interfejsami programistycznymi, przepływami pracy i narzędziami, umożliwiając wykonywanie zadań takich jak rezerwacja zapasów czy modyfikacja zamówień. Zaufane zarządzanie kontroluje pochodzenie i jakość danych oraz procesów, stosując bariery ochronne. Zaufane bezpieczeństwo zarządza tożsamością, dostępem, ochroną danych osobowych i bezpieczeństwem na etapie wykonania, ograniczając dostęp agentów do autoryzowanych zasobów.

Zaufane modele umożliwiają firmom inteligentne kierowanie zapytań do odpowiednich modeli AI na podstawie dokładności, wydajności, kosztów i wymagań biznesowych, co zmniejsza zależność od konkretnego dostawcy. Wszystkie te funkcje są zarządzane przez centralny panel sterowania AI, który pozwala na odkrywanie, rejestrację, konfigurację tożsamości i polityk, zarządzanie cyklem życia, ocenę wydajności oraz kontrolę kosztów. System obejmuje zarówno agentów Salesforce, jak i rozwiązania zewnętrzne.

Firma podkreśla otwartość rozwiązania, umożliwiając łączenie agentów i modeli różnych dostawców. Funkcje ram są rozszerzane poza tradycyjne aplikacje Salesforce za pomocą protokołu MCP, interfejsów programistycznych, umiejętności i wtyczek. Istniejące technologie, takie jak Data 360, Informatica, MuleSoft, Tableau i Salesforce Agentforce, zostaną zintegrowane w spójną architekturę modułową. Kluczowym aspektem jest struktura składającego się inteligencji, w której interakcje ludzi i agentów generują nowe sygnały i wspomnienia, wzbogacając kontekst firmy i poprawiając przyszłe decyzje AI. Nowe funkcje i zintegrowane doświadczenie użytkownika mają być stopniowo wprowadzane od początku roku fiskalnego 2028. Szczegółowe informacje o cenach i pakietach zostaną ogłoszone bliżej oficjalnej premiery.