Salesforce lanserar ramverk för att hantera spridning av AI-agentar

Salesforce har presenterat ett nytt företagsramverk kallat Trusted Enterprise AI Harness. Syftet med initiativet är att integrera och styra de AI-agentar som används i olika delar av en organisation. Ramverket är utformat för att hantera den ökande komplexiteten som uppstår när agenter och orkestreringsplattformar snabbt sprids över olika avdelningar och arbetsflöden.

Enligt en egen undersökning använder företag i genomsnitt 3,1 AI-plattformar. Denna spridning av AI över flera applikationer, modeller och agenter skapar ett behov av en gemensam kontrollnivå. Salesforce menar att det krävs en enhetlig styrning för att hantera denna fragmentering effektivt. Ramverket utöcker den traditionella definitionen av AI-styrning från att bara gälla enskilda agenter till att omfatta hela företaget.

Systemet består av sex huvudkomponenter som tillsammans skapar en integrerad kontrollstruktur. Dessa är Trusted Context, Trusted Agency, Trusted Action, Trusted Governance, Trusted Security och Trusted Models. Trusted Context kopplar samman kunddata, metadata, semantik, kunskap, minne och affärsprocesser. Detta gör att AI kan förstå företagets och kundens situation holistiskt, inklusive lagerstatus, avtalsvillkor och historiska interaktioner, snarare än bara att titta på isolerade datapunkter.

Trusted Agency tillhandahåller funktioner för resonemang, planering, minne och orkestrering. Systemet tillåter fri AI-resonemang men tillämpar deterministisk kontroll för att säkerställa att affärsregler följs. Trusted Action kopplar säkert AI till applikationer, API:er och affärsprocesser. Agenter kan därmed utföra konkreta uppgifter som att boka lager eller ändra ordrar, och resultaten matas tillbaka som kontext till systemet.

Trusted Governance hanterar datakvalitet, policyer och processer genom att tillämpa skyddsräcken och kontrollfunktioner. Trusted Security ansvarar för identitet, åtkomstbehörigheter, personuppgiftsskydd och säkerhet under exekvering. Trusted Models hjälper företag att välja och radera AI-modeller baserat på prestanda, kostnad och affärsbehov. Detta minskar beroendet av specifika modeller och ökar flexibiliteten.

En central del av lösningen är AI Control Plane, som fungerar som en gemensam plattform för att upptäcka, registrera och hantera AI-agenters livscykel. Här kan företag ställa in identitet och policyer, utvärdera prestanda, observera beteenden och styra kostnader. Lösningen är öppen för att integrera agenter och modeller från tredje part, inte bara från Salesforce. Integrationer sker via MCP, API:er, färdigheter och tillägg, vilket möjliggör användning i olika AI-upplevelser.

Salesforce planerar att integrera befintliga teknologier som Data 360, Informatica, MuleSoft, Tableau och Agentforce i denna gemensamma arkitektur. Kunder kan välja att använda alla sex funktioner som ett system eller kombinera specifika delar med befintlig teknik. Fokus ligger på en struktur för komprimerad intelligens, där interaktioner mellan människor och agenter skapar nya signaler och minnen. Dessa berikar företagets unika kontext och förbättrar framtida beslut. Enligt Rohan Kumar, chef för plattform och teknik, är det företagets unika kontext och förmåga att säkert omvandla den till handling som avgör konkurrenskraften, inte den specifika AI-modellen. Nya funktioner och integrerade användarupplevelser förväntas lanseras successivt under det tidiga 2028 års räkenskapsåret. Prissättning och uppdateringsvägar för befintliga kunder kommer att meddelas närmare lanseringen.