Salesforce presenta un marco de control unificado para gestionar la proliferación de agentes de inteligencia artificial en las empresas

Salesforce ha anunciado un nuevo marco empresarial diseñado para integrar y controlar de manera centralizada los agentes de inteligencia artificial que operan en distintas áreas de una organización. Esta iniciativa responde al fenómeno conocido como proliferación de agentes, una situación en la que la rápida adopción de estas herramientas y plataformas de orquestación en diferentes departamentos genera una fragmentación difícil de administrar. El objetivo principal es permitir que las empresas ejerzan un control integral sobre los datos, los modelos, el comportamiento de los agentes, la seguridad y la gobernanza.

La compañía reveló esta solución el día 10, denominándola Trusted Enterprise AI Harness. Según una investigación interna realizada por Salesforce, las empresas utilizan en promedio 3.1 plataformas de inteligencia artificial. Este dato subraya la necesidad de una capa de control que garantice la gestión coherente de sistemas que se encuentran dispersos en múltiples aplicaciones y modelos. A diferencia de los marcos anteriores, que se centraban en la construcción y ejecución de un único agente, esta nueva propuesta amplía el alcance a toda la estructura corporativa.

El sistema se compone de seis funciones principales. La primera, Trusted Context, combina datos de clientes, metadatos, sistemas de significado, conocimiento y señales en tiempo real para que la inteligencia artificial comprenda el contexto completo de la empresa. La segunda, Trusted Agency, proporciona capacidades de razonamiento, planificación y gestión de estado, aplicando controles deterministas para cumplir con las reglas empresariales. La tercera, Trusted Action, conecta de forma segura la inteligencia artificial con aplicaciones, interfaces de programación y flujos de trabajo, permitiendo la ejecución de tareas reales como la reserva de inventario o la modificación de pedidos.

Las funciones restantes incluyen Trusted Governance, que administra la calidad y el linaje de los datos y procesos; Trusted Security, que gestiona la identidad, el acceso y la protección de datos; y Trusted Models, que facilita la selección y enrutamiento inteligente de modelos según criterios de precisión, rendimiento y costo. Todas estas capacidades se integran en un plano de control de inteligencia artificial, que permite a las empresas descubrir, registrar y gestionar el ciclo de vida de los agentes, así como evaluar su rendimiento y controlar los costos de uso.

Salesforce destaca la apertura de su plataforma, permitiendo la integración de agentes y modelos de terceros. La solución está diseñada para funcionar a través de protocolos como MCP, interfaces de programación y complementos, y se ha previsto su compatibilidad con diversas experiencias de inteligencia artificial existentes. La empresa planea integrar sus tecnologías actuales en una arquitectura modular común. El enfoque estratégico se centra en la inteligencia compuesta, un modelo donde las interacciones entre personas y agentes generan nuevas señales y recuerdos que enriquecen el contexto empresarial y mejoran las decisiones futuras. La compañía espera que estas capacidades se lancen de manera progresiva a principios del año fiscal 2028, aunque los detalles de precios y paquetes se revelarán más adelante.