Salesforce presenta un framework per il controllo centralizzato degli agenti di intelligenza artificiale

Salesforce ha annunciato un nuovo framework aziendale denominato Trusted Enterprise AI Harness, progettato per gestire in modo integrato gli agenti di intelligenza artificiale all'interno delle organizzazioni. L'obiettivo è risolvere il problema della proliferazione disordinata di agenti, noti come Agent Sprawl, che si verifica quando le piattaforme di orchestrazione e gli agenti crescono rapidamente in vari reparti aziendali.

Secondo le ricerche interne dell'azienda, le imprese utilizzano in media 3,1 piattaforme di intelligenza artificiale. Questa frammentazione richiede un livello di controllo coerente per gestire i dati, i modelli e i comportamenti degli agenti. Il framework estende il concetto di harness, che in precedenza si concentrava sull'esecuzione di singoli agenti, a un'infrastruttura comune per l'intera azienda. Questo approccio collega i dati aziendali, i metadati, i sistemi di significato, le conoscenze, i registri delle conversazioni e le autorizzazioni, applicando al contempo regole operative, sicurezza e politiche quando l'intelligenza artificiale esegue azioni nei sistemi aziendali.

Il sistema si basa su sei componenti principali. Il Trusted Context combina dati dei clienti, segnali in tempo reale, memoria e processi aziendali per fornire una comprensione completa. Ad esempio, quando un cliente chiede se un ordine può essere elaborato, il sistema considera non solo le informazioni del CRM, ma anche le scorte dell'ERP, i diritti contrattuali, le definizioni analitiche e le interazioni passate. Il Trusted Agency fornisce funzioni di ragionamento, pianificazione, gestione dello stato, memoria, collaborazione e orchestrazione, applicando controlli deterministici alle regole aziendali fondamentali pur consentendo il ragionamento libero dell'intelligenza artificiale.

Il Trusted Action collega in modo sicuro l'intelligenza artificiale ad applicazioni, API, flussi di lavoro e processi aziendali, consentendo agli agenti di prenotare scorte, modificare ordini o eseguire procedure di spedizione. I risultati di queste azioni vengono accumulati come informazioni contestuali per l'azienda. Il Trusted Governance gestisce la genealogia e la qualità dei dati, dei metadati, delle politiche e dei processi, applicando funzioni di controllo e guardrail. Il Trusted Security si occupa di identità, autorizzazioni di accesso, privacy dei dati e protezione durante l'esecuzione, garantendo che gli agenti accedano solo a informazioni e funzioni autorizzate.

Il Trusted Models supporta la selezione intelligente dei modelli di intelligenza artificiale in base a accuratezza, prestazioni, costi e requisiti operativi, riducendo la dipendenza da un singolo modello. Salesforce ha inoltre presentato un AI Control Plane che consente alle aziende di scoprire, registrare, gestire il ciclo di vita, valutare le prestazioni e controllare i costi degli agenti di intelligenza artificiale, inclusi quelli di terze parti. L'architettura è aperta e si integra con tecnologie esistenti come Data360, Informatica, MuleSoft, Tableau e Agentforce, oltre a piattaforme esterne come Slack, Claude, ChatGPT, Copilot e Gemini.

L'azienda sottolinea l'importanza della compounding intelligence, una struttura in cui le interazioni tra persone e agenti generano decisioni e risultati che arricchiscono il contesto aziendale, migliorando continuamente le prestazioni. Rohan Kumar, responsabile della piattaforma e dell'ingegneria, ha affermato che la competitività aziendale dipende dal contesto unico e affidabile posseduto dall'impresa e dalla sua capacità di convertirlo in azioni sicure. Le nuove funzionalità e l'esperienza utente integrata sono previste per il lancio all'inizio dell'anno fiscale 2028, mentre i dettagli su prezzi e pacchetti saranno resi noti in prossimità del rilascio ufficiale.