ИИ · 15 сентября 2026 г.
Министерство юстиции США начало антимонопольное расследование сделки Nvidia и Groq
Министерство юстиции США инициировало антимонопольное расследование в отношении сделки между компаниями Nvidia и Groq.
В конце прошлого года Nvidia потратила 20 000 000 000 USD на лицензирование технологий ускорителей искусственного интеллекта Groq и найм ключевых сотрудников ее инженерной команды. Данная сделка по найму персонала была структурирована таким образом, чтобы основной бизнес Groq по предоставлению услуг вывода остался нетронутым, что, по мнению некоторых, позволило избежать внимания регуляторов.
В результате соглашения Nvidia получила доступ к готовым кремниевым решениям и специалистам для их дальнейшей разработки. Groq известна своими ускорителями с большим объемом статической памяти, которые значительно ускоряют вывод больших языковых моделей. В марте на мероприятии GTC компания Nvidia представила стойки LPX, работающие на базе 256 ускорителей Groq-3, которые представляют собой модифицированные версии чипов Groq-2.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что сочетание Groq-3 и стоек с графическими процессорами Vera Rubin обеспечит оптимальную производительность для всех типов рабочих нагрузок по выводу. При этом Nvidia утверждает, что данная сделка является примером успеха американской системы, которая стимулирует инновации и вознаграждает предпринимателей.
Несмотря на расследование, эксперты полагают, что даже принудительная отмена сделки может не оказать существенного влияния. Nvidia уже создала экосистему, в центре которой находится ее сетевой бизнес. В конце 2024 года компания передала проекты стоек MGX в Open Compute Project, а в середине 2025 года открыла доступ к технологии высокоскоростных соединений через схему лицензирования NVLink Fusion. Это позволяет любым производителям чипов интегрировать свои разработки в стойки Nvidia.
Кроме того, существуют альтернативные архитектуры вычислений. Компания Cerebras создает подобные системы совместно с AWS и AMD, SambaNova сотрудничает с Intel, а d-Matrix объединяет свою платформу вычислений в памяти с графическими процессорами Nvidia. Таким образом, даже в случае потери прямого контроля над разработкой LPU, Nvidia сможет использовать решения других партнеров в рамках своей экосистемы.