การนำเสนอ: จากการค้นหาถึงการคิดเห็น: การสร้างระบบ AI Agentic ที่พร้อมใช้งานในด้านการผลิตด้วยกราฟความรู้

คาสซี ชัม อธิบายถึงเหตุผลที่กราฟความรู้เป็นฐานสำคัญสำหรับระบบ Agentic โดยเธออธิบายรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ใช้ได้จริง 4 แบบ ซึ่งประกอบด้วย การรวมข้อมูลเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย การตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล การเขียนโค้ดเพื่อให้เป็นความจริง และการเข้าถึงข้อมูลของระบบ Agentic นอกจากนี้ เธอยังสาธิตการใช้งานเครื่องมือที่ช่วยในการพัฒนาระบบ Agentic ซึ่งถูกสร้างขึ้นบนกราฟความรู้เพื่อช่วยในการปรับปรุงการใช้งานโทเคน และรักษาความน่าเชื่อถือของระบบ

คาสซี ชัม เป็นรองประธานเจ้าหน้าที่ด้านระบบนิเวศและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่บริษัท RelationalAI โดยเธอมีหน้าที่นำทีมในการออกแบบและนำระบบ AI ที่พร้อมใช้งานในด้านการผลิตไปใช้งานจริง โดยเธอมีความเชี่ยวชาญใน GraphRAG กระบวนการทำงานของระบบ Agentic และการสร้างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพ สามารถอธิบายได้ และพร้อมใช้งานในด้านการผลิต

การนำเสนอนี้แบ่งออกเป็น 2 ส่วน ส่วนแรกเป็นเหตุผลที่เธอเชื่อว่ากราฟความรู้เป็นฐานสำคัญสำหรับระบบ Agentic และเหตุผลที่ทำให้สิ่งนี้สำคัญ ส่วนที่สองเป็นบทเรียนที่เธอได้เรียนรู้ โดยเธอจะพยายามสาธิตเครื่องมือที่ช่วยในการพัฒนาระบบ Agentic ซึ่งถูกสร้างขึ้นบนกราฟความรู้ และบางสิ่งที่ทีมของเธอได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานกราฟความรู้