Cassie Shum presenteert architectonische patronen voor agentische kunstmatige intelligentie

Cassie Shum heeft tijdens een presentatie op het evenement QCon AI uitgelegd waarom kennisgrafieken een cruciale basis vormen voor agentische systemen. Ze besprak de overgang van eenvoudige ophaalmethoden naar redeneerprocessen en presenteerde vier praktische architectonische patronen. Deze patronen omvatten het bundelen van context, de herkomst van beslissingen, code als waarheid en de zichtbaarheid van agenten. De presentatie vond plaats op 12 september 2026 en richtte zich op de bouwwijze van systemen die klaar zijn voor productiegebruik.

Shum, die als vicepresident voor ecosysteem en productengineering werkt bij RelationalAI, leidt teams die productie AI-systemen ontwerpen en implementeren op basis van kennisgrafieken. Haar specialisatie ligt in GraphRAG, agentische werkstromen en het bouwen van robuuste, uitlegbaare systemen. In haar toespraak benadrukte ze dat het gebruik van kennisgrafieken geen dogmatische vereiste is, maar een persoonlijke ervaring is die voortkomt uit drie jaar werk met het modelleren van domeinen en relaties tussen data. Ze benadrukte dat het om relaties gaat en het verbinden van verschillende elementen, wat de grafische aard van het domeinmodeling verklaart.

De presentatie bestond uit twee delen. Het eerste deel legde uit waarom kennisgrafieken de fundatie zijn van agentische systemen. Het tweede deel ging over geleerde lessen en demonstreerde een engineeringharnas dat Shum heeft gebouwd voor haar team. Dit harnas is gebouwd op een kennisgrafiek en dient om feedbackloops te stroomlijnen, het gebruik van tokens te optimaliseren en de betrouwbaarheid van het systeem te handhaven. Shum beschreef zichzelf in deze context als de klant van de kennisgrafiek en deelde de lessen die ze heeft opgedaan tijdens het gebruik van dit systeem.

Ze gaf aan dat de technologie snel evolueert en dat presentaties vaak moeten worden aangepast. Haar eerdere presentatie in november van het vorige jaar ging dieper in op de creatie van een kennisgrafiek met GraphRAG, maar deze keer focuste ze op de lessen uit de afgelopen zes maanden. Ze benadrukte dat het niet gaat om het voorspellen van frameworks, maar om het leggen van funderingen zodat teams snel kunnen pivoteren. De agenten nemen nu een groot deel van het werk over, en Shum wilde terugkeren naar de codebases om te zien wat deze agenten precies doen en hoe ze dat doen.

Het evenement QCon AI is een door practitioners geleid evenement dat zich volledig richt op de engineeringdiscipline die nodig is om deze werkbelastingen veilig te schalen. Het biedt directe toegang tot architectonische playbooks en foutmetrieken die andere organisaties in productie gebruiken. De presentatie werd onder andere gepresenteerd door Mohit Suman van Harness en Eric Metaj en Rohin Chandra van Datadog, die betrokken zijn bij productmarketing en CI/CD optimalisatie.