Prezentacja o budowie systemów agenticznych opartych na grafach wiedzy

Cassie Shum przedstawiła na konferencji QCon AI, dlaczego grafy wiedzy stanowią kluczowe fundamenty dla systemów agenticznych. W swoim wystąpieniu omówiła cztery praktyczne wzorce architektoniczne, które wykraczają poza podstawowe podejścia RAG. Wzorce te obejmują pakowanie kontekstu, pochodzenie decyzji, kod jako źródło prawdy oraz widoczność agentów. Prelegentka wyjaśniła, jak te elementy wspierają tworzenie systemów gotowych do wdrożenia produkcyjnego.

Shum, która pełni funkcję wiceprezes ds. ekosystemu i inżynierii produktowej w firmie RelationalAI, prowadzi zespoły projektujące i wdrażające systemy sztucznej inteligencji oparte na grafach wiedzy. Jej specjalizacja obejmuje technologię GraphRAG, przepływy pracy agenticzne oraz budowę systemów, które są odporne, wyjaśnialne i gotowe do pracy w środowisku produkcyjnym. W trakcie prezentacji podkreśliła, że jej doświadczenie opiera się na wieloletniej pracy inżynierskiej oraz konsultingowej, w tym na stanowiskach w firmie Thoughtworks.

Wystąpienie miało charakter praktyczny i opierało się na lekcjach wyniesionych z ostatnich miesięcy pracy. Shum zaznaczyła, że nie jest to dogmatyczne narzucanie jednego sposobu pracy ani tutorial dotyczący tworzenia grafów wiedzy, lecz opis jej osobistego doświadczenia. Podkreśliła, że modelowanie danych i domen ma charakter grafowy, ponieważ dotyczy relacji między elementami. Wyjaśniła, że jej zainteresowanie grafami wynika z przekonania, że są one naturalnym formatem do opisywania powiązań w systemach.

Prelegentka zaprezentowała inżynieryjny szkielet (harness) zbudowany na grafie wiedzy, który służy do upraszczania pętli informacyjnych, optymalizacji zużycia tokenów oraz utrzymania niezawodności systemu. W drugiej części wystąpienia miała zamiar zademonstrować ten szkielet, który stworzyła dla swojego zespołu. W tym kontekście Shum opisała się jako klient grafu wiedzy, co pozwoliło jej przedstawić praktyczne wnioski z jego użytkowania.

Konferencja QCon AI jest wydarzeniem prowadzonym przez praktyków, skupiającym się na dyscyplinie inżynieryjnej wymaganej do bezpiecznego skalowania obciążeń obliczeniowych. Zapewnia dostęp do architektonicznych playbooków oraz metryk awarii, których organizacje używają w środowiskach produkcyjnych. Prezentacja Shum wpisuje się w ten kontekst, dostarczając wiedzy o tym, jak budować fundamenty pod agentami, aby móc szybko ewoluować i zmieniać kierunek rozwoju systemów.

Shum wyjaśniła, że jej kariera rozpoczęła się od programowania i rozwiązywania problemów, a następnie przeszła przez etapy zarządzania zespołami i konsultingu architektonicznego. Obecnie dąży do powrotu do kodu, aby zrozumieć, co dokładnie robią agenci i jak można zastosować wiedzę z zakresu podstawowych praktyk inżynierii oprogramowania do systemów agenticznych. Podkreśliła, że rynek szybko się zmienia, co wymusza ciągłe aktualizowanie prezentacji i strategii technologicznych.