IA · 12 novembre 2026
Google presenta due nuovi sistemi di processori TPU per la sicurezza e l'elaborazione dell'intelligenza artificiale
Google ha annunciato l'espansione dell'ottava generazione di sistemi di unità di elaborazione dei tensori (TPU) dedicati all'intelligenza artificiale, aggiungendo due nuove configurazioni denominate TPU 8tx e TPU 8i Max. Il primo sistema è progettato per proteggere i dati e i modelli sensibili durante l'elaborazione, mentre il secondo si concentra sull'aumento della capacità di calcolo e della larghezza di banda della memoria per eseguire applicazioni di intelligenza artificiale che richiedono l'elaborazione di grandi volumi di informazioni.
L'azienda ha spiegato che i due sistemi rappresentano nuove configurazioni basate su chip esistenti della ottava generazione, non nuovi progetti di chip. Lo sviluppo dei sistemi include metodi di integrazione del calcolo, della memoria, delle reti, del confezionamento e delle tecniche di protezione.
Google ha progettato il sistema TPU 8tx per eseguire applicazioni di inferenza in ambienti di elaborazione riservata, con l'obiettivo di proteggere i dati sensibili e i pesi dei modelli durante l'uso, oltre a proteggerli durante l'archiviazione o il trasporto. Il sistema è destinato alle organizzazioni governative e alle aziende in settori soggetti a rigidi requisiti normativi, che necessitano di eseguire modelli proprietari o applicazioni basate su informazioni sensibili. Il TPU 8tx utilizza i chip TPU 8t e impiega processori server AMD EPYC di quinta generazione per coordinare i compiti, preparare i dati e gestire la comunicazione con le unità di accelerazione dell'intelligenza artificiale.
Secondo Google, la rete Boardfly a bassa latenza consente una riduzione fino al doppio della latenza rispetto al sistema TPU 8t, con un impatto limitato sulle prestazioni secondo le misurazioni dell'azienda. Google afferma che il sistema consente di eseguire e personalizzare i modelli all'interno di un'unica architettura, incluso l'ottimizzazione fine e l'apprendimento per rinforzo.
Il TPU 8i Max è destinato ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale che richiedono contesti lunghi e memoria ampia, incluse applicazioni di agenti autonomi che gestiscono repository di codice di grandi dimensioni o contenuti visivi estesi. Il sistema si basa sull'aggregazione di due unità TPU 8i in un unico pacchetto. Google afferma che questa architettura raddoppia la capacità di calcolo, la memoria SRAM e la larghezza di banda della memoria HBM rispetto al sistema TPU 8i di base, contribuendo ad aumentare la densità di calcolo all'interno dei rack dei data center.
Google aveva presentato ad aprile 2026 i sistemi TPU 8t dedicato all'addestramento su larga scala e TPU 8i dedicato all'inferenza a bassa latenza. Con l'aggiunta di TPU 8tx e TPU 8i Max, la famiglia comprende ora quattro sistemi destinati a esigenze diverse che includono l'addestramento, l'inferenza veloce, l'elaborazione riservata e la gestione di contesti lunghi. L'annuncio ufficiale non ha specificato i prezzi dei due nuovi sistemi, le date di disponibilità commerciale o i paesi in cui i servizi saranno disponibili.