Google iki yeni yapay zeka işlemci sistemini tanıttı: TPU 8tx ve TPU 8i Max

Person planting a houseplant and checking phone — Microsoft Copilot / Unsplash

Google, sekizinci nesil Tensör İşleme Birimi (TPU) sistemlerinin ailesini genişleterek iki yeni konfigürasyon olan TPU 8tx ve TPU 8i Max'ı duyurdu. TPU 8tx, işleme sırasında hassas verileri ve model ağırlıklarını korumaya odaklanırken, TPU 8i Max ise yapay zeka uygulamalarını çalıştırmak için hesaplama gücü ve bellek bant genişliğini artırmaya yönelik olarak tasarlandı.

Google, her iki sistemin de sekizinci nesil yongalardan mevcut olan çiplerden oluşan yeni konfigürasyonlar olduğunu ve tamamen yeni çip tasarımları olmadığını belirtti. Sistemlerin geliştirilmesi, hesaplama, bellek, ağ, paketleme ve koruma teknikleri dahil olmak üzere bileşenlerin entegrasyonunu içermektedir.

TPU 8tx, gizli bilişim ortamlarında çıkarım uygulamalarını çalıştırmak için tasarlandı ve depolama veya aktarım sırasında olduğu gibi kullanım sırasında da hassas verileri ve model ağırlıklarını korumayı amaçladı. Sistem, katı düzenleyici gereksinimler altında olan hükümet kurumları ve şirketleri hedeflemektedir ve özel modelleri veya hassas bilgilere dayanan uygulamaları çalıştırması gerekir.

TPU 8tx, TPU 8t yongalarını kullanır ve görev koordinasyonu, veri hazırlığı ve yapay zeka hızlandırıcı birimleriyle iletişim yönetimi için beşinci nesil AMD EPYC sunucu işlemcilerini kullanır. AMD'ye göre, bu mimari, sanal ortamlar için güvenli şifreleme teknikleri (SEV) ve hızlandırıcı birimlerin kimliğini doğrulama ile güvenlik yapılandırmalarını doğrulamak için mekanizmalar birleştirerek işleme ve bileşenler arasında aktarım sırasında bilgilerin korunmasına yardımcı olur.

Google'a göre, düşük gecikme süreli Boardfly ağı, TPU 8t sistemine kıyasla gecikme süresinde iki kata kadar düşüş sağlamaya yardımcı olur ve şirketin ölçümlerine göre performans üzerinde sınırlı etki yaratır. Google, sistemin ince ayar ve güçlendirilmiş öğrenme dahil olmak üzere tek bir mimarı içinde modelleri çalıştırmaya ve özelleştirmeye olanak sağladığını söyledi.

TPU 8i Max, uzun bağlam ve büyük bellek gerektiren yapay zeka iş yüklerini hedeflemektedir. Bağımsız aracı uygulamaları gibi büyük yazılım depoları veya uzun görsel içerikle uğraşan uygulamalar buna dahildir.

Sistem, iki TPU 8i birimini tek bir pakette birleştirmektedir. Google, bu mimarinin temel TPU 8i sistemine kıyasla hesaplama gücünü, SRAM belleğini ve HBM bellek bant genişliğini iki katına çıkardığını ve veri merkezi rafları içinde hesaplama yoğunluğunu artırmaya yardımcı olduğunu söyledi.

Google, Nisan 2026'da geniş ölçekli eğitim için TPU 8t ve düşük gecikme süreli çıkarım için TPU 8i'yi tanıtmıştı. TPU 8tx ve TPU 8i Max'ın eklenmesiyle, aile artık eğitim, hızlı çıkarım, gizli bilişim ve uzun bağlamlarla başa çıkmayı içeren farklı ihtiyaçları hedefleyen dört sistem içermektedir.

Google ayrıca PyTorch ve TorchTPU projesi gibi açık kaynaklı yazılım çerçeveleri desteği aracılığıyla işlemcileri için uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak üzere çalışmaktadır.