IA · 12 novembre 2026
Google dévoile deux nouveaux systèmes de processeurs TPU pour renforcer la sécurité et les capacités de traitement de l'intelligence artificielle
Google a annoncé l'expansion de la huitième génération de ses systèmes de unités de traitement de tenseurs (TPU) dédiés à l'intelligence artificielle, en ajoutant deux nouveaux systèmes nommés TPU 8tx et TPU 8i Max. Le premier système cible la protection des données et des modèles sensibles lors du traitement, tandis que le second se concentre sur l'augmentation de la capacité de calcul et de la bande passante mémoire pour exécuter des applications d'intelligence artificielle nécessitant le traitement de grandes quantités d'informations.
Google a précisé que ces deux systèmes représentent de nouvelles configurations basées sur des puces existantes de la huitième génération, et non de nouveaux modèles de puces. Le développement des systèmes comprend l'intégration du calcul, de la mémoire, des réseaux, de l'emballage et des techniques de sécurité.
Le système TPU 8tx a été conçu pour exécuter des applications d'inférence dans des environnements d'informatique confidentielle, afin de protéger les données sensibles et les poids des modèles lors de l'utilisation, ainsi que lors du stockage ou du transport. Ce système cible les organisations gouvernementales et les entreprises des secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes, qui ont besoin d'exécuter des modèles propriétaires ou des applications basées sur des informations sensibles.
Le TPU 8tx s'appuie sur les mêmes puces que le système TPU 8t et utilise des processeurs serveurs AMD EPYC de cinquième génération pour orchestrer les tâches, préparer les données et gérer la communication avec les unités d'accélération d'intelligence artificielle. Selon AMD, cette architecture combine des technologies de chiffrement sécurisé pour les environnements virtuels et des mécanismes de vérification de l'identité et des configurations de sécurité des unités d'accélération, pour aider à protéger les informations lors du traitement et du transfert entre les composants.
Selon Google, le réseau Boardfly à faible latence aide à réduire la latence jusqu'à deux fois par rapport au système TPU 8t, avec un impact limité sur les performances selon les mesures de l'entreprise. Google affirme que le système permet d'exécuter et de personnaliser les modèles au sein d'une architecture unique, y compris l'ajustement fin et l'apprentissage par renforcement.
Le système TPU 8i Max cible les charges de travail d'intelligence artificielle nécessitant des contextes longs et une mémoire importante, notamment les applications d'agents autonomes traitant de vastes référentiels de code ou de contenu visuel long.
Ce système repose sur l'assemblage de deux unités TPU 8i dans un seul boîtier. Google affirme que cette architecture double la capacité de calcul, la mémoire SRAM et la bande passante de mémoire HBM par rapport au système TPU 8i de base, ce qui aide à augmenter la densité de calcul dans les baies des centres de données.
Google avait présenté en avril 2026 les systèmes TPU 8t dédié à l'entraînement à grande échelle et TPU 8i dédié à l'inférence à faible latence. Avec l'ajout de TPU 8tx et TPU 8i Max, la famille comprend désormais quatre systèmes ciblant des besoins différents incluant l'entraînement, l'inférence rapide, l'informatique confidentielle et la gestion des contextes longs.
Google travaille également à faciliter le développement d'applications pour ses processeurs en soutenant des cadres de programmation open source tels que PyTorch et le projet TorchTPU, selon l'annonce de l'entreprise. L'annonce officielle n'a pas précisé les prix des deux nouveaux systèmes, les dates de disponibilité commerciale ou les pays où leurs services seront disponibles.