Güvenlik · 7 Kasım 2026
Tencent, Siber Saldırı Risklerini Azaltan Hy4 Yapay Zeka Modelini Tanıttı
Tencent, siber saldırılarda kullanılma olasılığını düşürmek amacıyla eğitim verileri sınırlandırılmış olan yeni yapay zeka modeli Hy4'ü piyasaya sürdü.
Model, özellikle yazılım açıklarını bulup düzeltmeye yönelik savunma amaçlı verilere odaklanarak eğitildi. Tersine mühendislik ve sızma testi materyalleri yalnızca savunma analizleri için gerekli olan kapsamda kullanıldı. Şirket, sistemlere sızma veya açıkların istismar edilmesine doğrudan yardımcı olabilecek saldırı verilerini eğitim sürecinden çıkardı. Xuanwu Lab ve Keen Security Lab tarafından yapılan değerlendirmeler, modelin saldırı yetenekleri açısından belirgin bir risk taşımadığını gösterdi.
Hy4, toplam 770 milyar parametreye sahip bir uzmanlar karışımı yapısı üzerine kuruldu ve çıkarım sırasında yaklaşık 49 milyar parametreyi etkinleştiriyor. Model, 1 milyon tokene kadar bağlam desteği sunuyor. İlk kez eklenen görüntü anlama özelliği sayesinde karmaşık grafik analizleri ve matematiksel görsel çıkarımlar yapılabiliyor. Ayrıca, komut satırı arayüzü ve grafik kullanıcı arayüzü ile etkileşime girebilen bilgisayar kontrol yetenekleri eklendi.
Tencent, modelin kodlama, ajan kullanımı ve tarayıcı yönetimi gibi alanlarda Z.ai, Moonshot AI ve DeepSeek'in güncel modelleriyle benzer performans sergilediğini belirtti. Finansal uzmanların katıldığı 579 gerçek dünya görevi değerlendirmesinde Hy4, 3,04 puan alarak DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro ve GLM-5.3 modellerini geride bıraktı. İş dünyası için geliştirilen WorkBuddy aracının 12 değerlendirme kriterinden 9'unda Çin modelleri arasında birinci sıraya yerleşti ve toplam görev başarı oranı yüzde 96,15 olarak kaydedildi. Halüsinasyon oranı ise önceki ön izleme sürümündeki yüzde 12,95 seviyesinden yüzde 7,2'ye düştü.
Vals AI tarafından yapılan harici değerlendirmelerde Hy4, yüzde 59,35 genel doğruluk oranıyla 33 model arasında 13'üncü, açık ağırlıklı modeller arasında ise 4'üncü oldu. Model, Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash ve GLM-5.3'ün gerisinde kaldı. Tencent, özellikle ileri düzey matematik, uzun süreli kodlama ve gelişmiş görsel soru cevaplama gibi alanlarda kapalı kaynaklı modellerle arasında hala fark olduğunu kabul etti.
Hy4 şu anda Tencent Cloud, CodeBuddy, WorkBuddy ve Yuanbao üzerinden erişilebilir durumda. Şirket, ilerleyen dönemde model ağırlıklarını ve sistem kartını paylaşmayı, ayrıca maliyet etkinliği artırılmış Hy4 Flash modelini piyasaya sürmeyi planlıyor.