Tencent wprowadza model Hy4 z ograniczeniami w nauce cyberataków

Tencent zaprezentowało nowy model sztucznej inteligencji Hy4, który został zaprojektowany tak, aby zminimalizować ryzyko wykorzystania go do przeprowadzania cyberataków.

Model opiera się na strukturze mieszanki ekspertów z łączną liczbą 770, miliardów parametrów, z czego około 49 miliardów jest aktywnych podczas wnioskowania. Hy4 obsługuje kontekst do 1 miliona tokenów i wprowadza funkcje rozumienia obrazów, co pozwala na analizę złożonych wykresów oraz wizualne rozumowanie matematyczne. Narzędzie potrafi obsługiwać interfejsy wiersza poleceń oraz interfejsy graficzne użytkownika, a dodatkowo zostało przeszkolone w obsłudze specjalistycznego oprogramowania, takiego jak CAD i Blender.

Firma ograniczyła dane treningowe w obszarze cyberbezpieczeństwa, koncentrując się na danych o charakterze obronnym, takich jak naprawianie błędów i analiza podatności. Z procesu uczenia wykluczono materiały dotyczące bezpośredniego wykorzystywania luk w systemach lub włamań. Analizy przeprowadzone przez wewnętrzne jednostki, Xuanwu Lab oraz Keen Security Lab, nie wykazały znaczących zagrożeń związanych ze zdolnościami ofensywnymi modelu. W testach bezpieczeństwa biologicznego stwierdzono, że model posiada podstawową wiedzę, lecz nie potrafi projektować złożonych eksperymentów na poziomie czołowych modeli.

Tencent twierdzi, że Hy4 osiąga wyniki porównywalne z najnowszymi modelami od DeepSeek, Moonshot AI oraz Z.ai w testach kodowania i obsługi przeglądarek. W ocenie 213 ekspertów finansowych Hy4 uzyskał 3,04 punktu, wyprzedzając DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro oraz GLM-5.3. W narzędziu WorkBuddy model zajął pierwsze miejsce wśród chińskich rozwiązań w 9 z 12 kategorii, osiągając wskaźnik przejścia zadań na poziomie 96,15 procent. Wewnętrzne testy wykazały spadek częstotliwości halucynacji z 12,95 procent w wersji zapowiedzi do 7,2 procent.

Zewnętrzne oceny Vals AI plasują Hy4 na 13. miejscu z 33 modeli z dokładnością 59,35 procent, co stawia go za modelami Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash i GLM-5.3. Firma przyznała, że nadal istnieje znaczna różnica w porównaniu z zamkniętymi modelami w zakresie zaawansowanego kodowania, matematyki badawczej i wizualnych pytań i odpowiedzi. Hy4 jest dostępny w Tencent Cloud oraz w aplikacjach CodeBuddy, WorkBuddy i Yuanbao. W przyszłości planowane jest wydanie wag modelu oraz lżejszej wersji Hy4 Flash.