Seguridad · 7 de noviembre de 2026
Tencent presenta Hy4, un modelo de inteligencia artificial con restricciones de seguridad
Tencent ha lanzado su nuevo modelo de inteligencia artificial Hy4, diseñado con limitaciones específicas en los datos de entrenamiento para reducir el riesgo de que sea utilizado en ciberataques. La compañía afirma que este modelo se sitúa al mismo nivel que los mejores modelos de código abierto de China, aunque reconoce que aún existe una brecha frente a los modelos cerrados de mayor rendimiento.
El modelo se basa en una arquitectura de mezcla de expertos con 770.000 millones de parámetros en total, de los cuales activa aproximadamente 49.000 millones durante el proceso de inferencia. Soporta un contexto de hasta un millón de tokens e incorpora por primera vez funciones de comprensión de imágenes, lo que permite analizar gráficos complejos y realizar razonamiento visual matemático. Además, añade la capacidad de operar computadoras, gestionando tanto interfaces de línea de comandos como interfaces gráficas de usuario.
En cuanto a las capacidades de programación y agentes, Tencent afirma que Hy4 rinde a la par de los modelos más recientes de Z.ai, Moonshot AI y DeepSeek. En una evaluación con 213 expertos financieros y 579 tareas prácticas, Hy4 obtuvo una puntuación de 3,04, superando a DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro y GLM-5.3. En la herramienta de trabajo WorkBuddy, el modelo ocupó el primer lugar entre los modelos chinos en nueve de las doce categorías evaluadas, con una tasa de éxito del 96,15% en las tareas completadas.
Sin embargo, las evaluaciones externas muestran resultados mixtos. En la prueba de Vals AI, Hy4 logró una precisión global del 59,35%, situándose en el puesto 13 de 33 modelos y cuarto entre los de código abierto, por detrás de Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash y GLM-5.3. Aun así, mejoró respecto a la versión previa, que obtuvo un 53,21%. En la prueba Terminal Bench 4.0, Hy4 alcanzó el 39,39%, logrando el segundo puesto entre los modelos de código abierto.
La seguridad es un pilar fundamental de este lanzamiento. El entrenamiento se centró en datos de defensa, como el análisis de vulnerabilidades y la corrección de fallos, excluyendo materiales que faciliten la intrusión en sistemas o el uso malicioso de vulnerabilidades. Las divisiones de seguridad internas, Xuanwu Lab y Keen Security Lab, no detectaron riesgos significativos en capacidades ofensivas. La tasa de alucinaciones bajó del 12,95% al 7,2% en las pruebas internas.
El modelo está disponible en Tencent Cloud, CodeBuddy, WorkBuddy y Yuanbao. El precio de la API se mantiene igual que en la versión previa, y se ofrecerá un uso gratuito limitado hasta el día 15 en WorkBuddy y CodeBuddy. Tencent planea publicar los pesos del modelo y una versión ligera llamada Hy4 Flash en el futuro.