AI · 27 oktober 2026
Oracle och AstraZeneca inleder samarbete för klinisk forskning med artificiell intelligens
Oracle och AstraZeneca har meddelat att de inleder ett samarbete för att integrera artificiell intelligens i kliniska arbetsflöden. Syftet är att underlätta vetenskaplig forskning genom att kombinera AstraZenecas kliniska kunskap med Oracles infrastruktur för moln, data och artificiell intelligens.
Enligt en förklaring från Oracle den 20 oktober siktar samarbetet på att identifiera lämpliga patienter för kliniska studier tidigare och att generera bevis från data från verkliga livssituationer. Båda bolagen har undertecknat ett icke-bindande ramaravtal. Det finns inga färdiga forskningsresultat som bevisar att denna effekt är mätbar eller bekräftad.
De första områdena som ska utvärderas inkluderar cancer, hjärt- och kärlsjukdomar samt njur- och metaboliska sjukdomar. Andra möjliga områden är andningsorgan, immunsystemet och sällsynta sjukdomar. Parterna planerar att utveckla gemensamma bedömningskriterier för att kunna överföra framgångsrika tillämpningar till andra sjukdomsområden och regioner. Utöver detta ska läkemedelssäkerhet övervakas och forskningsresultat kopplas till daglig vård.
Det första programmet ska starta i Abu Dhabi tillsammans med M42. Studien syftar till att identifiera patienter med oreglerad högt blodtryck och stödja kliniska forskningsprocesser. Nordamerika, Mellanöstern och Europa är de huvudsakliga regionerna där olika projekt kommer att utvärderas.
Riktlinjer för användning av patientdata har fastställts. Anonymiserad data från verkliga livssituationer kommer att användas, och AstraZeneca kommer inte att ha tillgång till information som identifierar patienter. Varje projekt kan endast fortsätta efter att nödvändiga juridiska, sekretessmässiga, regulatoriska, etiska och institutionella godkännanden har erhållits.
Bolagen har inte avslöjat den ekonomiska storleken på avtalet. De konkreta resultaten av det icke-bindande ramverket kommer att bero på genomförandet av projekten och utvärderingen enligt överenskomna kriterier. Samarbetet ska inte ses som en lansering av en ny behandling eller en bevisad diagnostisk framgång, utan som ett ramverk för att ge kliniker bättre information i sina arbetsflöden.