AI · 27 października 2026
Oracle i AstraZeneca łączą siły w zakresie sztucznej inteligencji w badaniach klinicznych
Oracle i AstraZeneca ogłosiły partnerstwo, które ma przenieść wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych do procesów klinicznych. Zgodnie z komunikatem Oracle z 20 października, inicjatywa ma na celu wcześniejsze identyfikowanie pacjentów kwalifikujących się do badań oraz generowanie dowodów na podstawie danych z życia rzeczywistego. Firmy podpisały niewiążącą umowę ramową.
Plan łączy wiedzę naukową i kliniczną AstraZeneca z infrastrukturą chmurową, danych i sztucznej inteligencji Oracle. Przyspieszenie selekcji pacjentów może zmniejszyć problem trudności w rekrutacji uczestników badań. Ogłoszenie nie przedstawia jednak wyników zakończonych badań potwierdzających skuteczność tego rozwiązania.
Pierwsze obszary oceny obejmują choroby nowotworowe, sercowo-naczyniowe, nerkowe i metaboliczne. Możliwy zakres badań obejmuje również choroby oddechowe, układu odpornościowego i rzadkie. Strony planują stworzenie wspólnych kryteriów oceny, aby przenosić udane rozwiązania na inne obszary chorób i regiony.
W planach znajduje się również monitorowanie bezpieczeństwa leków i łączenie wyników badań z codziennymi procesami opieki. Informacje z usług zdrowotnych mają wspierać przyszłe projekty badań. Partnerstwo ma szerszy zakres niż promocja pojedynczego modelu sztucznej inteligencji lub produktu.
Pierwszy program zostanie uruchomiony w Abu Zabi we współpracy z M42. Badań dotyczyć będzie identyfikacji pacjentów z niekontrolowanym nadciśnieniem. Główne regiony dla kolejnych projektów to Stany Zjednoczone, Bliski Wschód i Europa.
Współpraca będzie wykorzystywać dane z życia rzeczywistego pozbawione danych identyfikacyjnych. AstraZeneca nie będzie miała dostępu do informacji identyfikujących pacjentów. Każdy projekt będzie realizowany po uzyskaniu wymaganych zgód prawnych, etycznych i regulacyjnych. Firmy nie ujawniły wartości finansowej umowy. Wyniki będą zależne od wdrożenia projektów i oceny według ustalonych kryteriów.