AI · 6 października 2026
Badacze z Deepmind widzą przyszłość sztucznej inteligencji w rojach agentów zamiast w superinteligencji
Badacze z Deepmind Institute w swoim eseju sprzeciwiają się popularnej wizji pojedynczej superinteligencji. Autorzy przewidują przyszłość opartą na połączonych rojach agentów, hybrydowych instytucjach oraz tak zwanej sztucznej inteligencji symbiotycznej.
Według autorów ogólna sztuczna inteligencja powstanie jako struktura społeczna złożona z wielu współpracujących agentów i ludzi. Twierdzą oni, że obecnie najpotężniejsze systemy sztucznej inteligencji to już ramy, które dzięki podziałowi pracy łączą wiele modeli w zespoły. W związku z tym głównym problemem badań nad sztuczną inteligencją nie jest budowa izolowanej inteligencji maszynowej, lecz koordynacja i zarządzanie złożoną siecią agentów, ludzi oraz systemów łączących.
Koncepcja sztucznej inteligencji symbiotycznej zakłada ekosystem, w którym aktorzy ludzcy i maszynowi trwale współistnieją, wzajemnie na siebie wpływają i wspólnie podejmują decyzje. Jest to model przeciwstawiony idei osobliwości, czyli jednej, samoptymalizującej się superinteligencji. Argumentacja ta opiera się na analizach modeli takich jak DeepSeek-R1 i QwQ-32B, które wykazują tendencję do generowania wzorców przypominających wewnętrzne debaty, co dzieje się spontanicznie w procesie uczenia, a nie poprzez celowe programowanie.
Autorzy wskazują na możliwy punkt zwrotny, w którym liczba instancji agentów sztucznej inteligencji gwałtownie wzrośnie, podczas gdy populacja ludzi w krajach uprzemysłowionych będzie maleć. Może dojść do momentu, w którym syntetyczny tekst, kod i administracja przewyższą zagregowaną produkcję biologicznych mózgów. W takim scenariuszu człowiek mógłby pełnić rolę powolnej warstwy abstrakcji sterującej rozproszonym polem syntetycznego poznania.
Agent sztucznej inteligencji jest definiowany jako tymczasowy zbiór modeli, obrazów ról, wspomnień, orientacji etycznych, narzędzi i umiejętności. Choć dla użytkownika może sprawiać wrażenie spójnej jednostki, w rzeczywistości jest to rozkładalna asamblaża, która składa się na nowo przy każdym zapytaniu. Autorzy sugerują, że traktowanie tych systemów jako cyfrowych bliźniaków z ludzką tożsamością jest błędem.
Zmiany te wpłyną na interfejsy użytkownika, które zamiast czatów jeden do jednego mogą przypominać wizualne schematy blokowe, gdzie agenci są węzłami w sieci. Zmienią się również wymagane umiejętności: zamiast klasycznego programowania, kluczowa stanie się zdolność koordynowania rojów agentów, gotowość do pracy z nieostrymi systemami oraz delegowanie zadań maszynom.