Peneliti Deepmind Memprediksi Masa Depan Kecerdasan Buatan Berupa Kawanan Agen, Bukan Superkecerdasan Tunggal

Sebuah esai dari Institut Deepmind menyatakan bahwa masa depan kecerdasan buatan akan terdiri dari kawanan agen yang saling terhubung, bukan satu superkecerdasan tunggal yang dominan. Penulis esai tersebut, Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas, dan James Manyika, yang merupakan peneliti dekat Google, berargumen bahwa kecerdasan buatan umum akan muncul sebagai struktur sosial yang terdiri dari banyak agen yang bekerja sama dengan manusia. Mereka menolak gambaran populer tentang singularitas, yaitu satu kecerdasan super yang mengoptimalkan dirinya sendiri, dan sebaliknya menggambarkan masa depan yang terdiri dari kawanan agen, institusi hibrida, dan apa yang mereka sebut sebagai kecerdasan simbiotik buatan. Konsep kecerdasan simbiotik buatan merujuk pada ekosistem di mana aktor manusia dan mesin hidup berdampingan secara permanen, saling mempengaruhi, dan mengambil keputusan bersama. Menurut para penulis, sistem kecerdasan buatan yang paling kuat saat ini sudah berupa kerangka kerja yang menggabungkan beberapa model menjadi tim melalui pembagian kerja. Hal ini menggeser masalah utama penelitian kecerdasan buatan dari membangun kecerdasan mesin yang terisolasi menjadi mengorkestrasi dan mengatur jaringan kompleks agen, manusia, dan sistem penghubung.

Intelektualitas kemudian muncul sebagai fenomena sosial, bukan sifat individu. Argumen teoritis ini didukung oleh dua karya sebelumnya. Dalam prapublikasi berjudul Agen Kecerdasan Buatan dan Ledakan Kecerdasan Berikutnya, Evans, Bratton, dan Agüera y Arcas telah mengembangkan perspektif sosial-institusional. Secara empiris, argumen ini merujuk pada prapublikasi lain yang meneliti model penalaran seperti DeepSeek-R1 dan QwQ-32B. Analisis menunjukkan bahwa model tersebut sering menghasilkan pola yang menyerupai debat internal, di mana perspektif divariasikan dan pendekatan yang bertentangan digabungkan. Perilaku ini muncul secara spontan dari proses pelatihan, bukan diprogram secara khusus. Para penulis memproyeksikan temuan ini dari dalam model tunggal ke arsitektur masa depan masyarakat manusia-agen. Mereka melihat perkembangan ini sebagai titik balik historis. Sementara urbanisasi dan penurunan tingkat kelahiran mengurangi populasi manusia di negara industri, jumlah agen kecerdasan buatan tumbuh pesat. Rasio antara pemikir biologis dan sintetis dapat bergeser dengan cepat, mirip dengan Revolusi Industri di mana mesin menggantikan tenaga otot manusia. Dalam skenario ini, manusia mungkin berfungsi sebagai lapisan abstraksi lambat yang mengendalikan bidang kognisi sintetis yang terdistribusi.