AI · 6 oktober 2026
Onderzoekers van Deepmind voorzien toekomst met zwermen agenten in plaats van één super-intelligentie
Onderzoekers van het Deepmind Institute stellen dat de toekomst van kunstmatige intelligentie niet ligt in één enkele super-intelligentie, maar in netwerken van samenwerkende agenten en mensen.
In een essay betogen de auteurs dat algemene kunstmatige intelligentie zal ontstaan als een sociaal weefsel. Zij beschrijven een visie die zij kunstmatige symbiotische intelligentie noemen, waarbij menselijke en machine-actoren permanent samenbestaan, elkaar beïnvloeden en gezamenlijk beslissingen nemen. Dit model staat tegenover het populaire idee van de singulariteit, waarbij één zelf-optimaliserende super-intelligentie centraal staat.
De onderzoekers stellen dat de focus van het onderzoek moet verschuiven. In plaats van een geïsoleerde machine-intelligentie te bouwen, moet er een complex netwerk van agenten, mensen en verbindende systemen worden georkestreerd en geregeerd. Intelligentie wordt hierbij gezien als een sociaal fenomeen in plaats van een individuele eigenschap.
De theoretische basis hiervoor steunt op analyses van redeneermodellen zoals DeepSeek-R1 en QwQ-32B. Uit onderzoek naar redeneersporen blijkt dat deze modellen patronen genereren die lijken op interne debatten, waarbij perspectieven worden gevarieerd en tegenstrijdige benaderingen worden samengevoegd. Dit gedrag ontstaat spontaan uit het trainingsproces wanneer modellen worden beloond voor de nauwkeurigheid van hun redenering.
De auteurs zien een mogelijk historisch omslagpunt. Terwijl de menselijke bevolking in industrielanden afneemt, groeit het aantal instanties van kunstmatige intelligentie-agenten snel. Er zou een punt kunnen komen waarop synthetische tekst, code en administratie de totale output van biologische hersenen overstijgen. De mens zou dan kunnen fungeren als een trage abstractielaag die een verspreid veld van synthetische cognitie aanstuurt.
Een kunstmatige intelligentie-agent wordt door de auteurs gedefinieerd als een tijdelijk bundel van modellen, rollen, herinneringen, ethische richtlijnen, instrumenten en vaardigheden. Hoewel een agent voor de gebruiker coherent lijkt, is het in werkelijkheid een ontleedbare assemblage die zich bij elke aanvraag opnieuw samenstelt.
Deze visie heeft gevolgen voor gebruikersinterfaces. De interactie met één chatbot wordt gezien als een overgangsfase. Toekomstige interfaces zouden kunnen lijken op visuele schema's, waarbij gebruikers hun agenten als knooppunten in een netwerk zien en aansturen via grafische overzichten. Ook de benodigde vaardigheden veranderen: in plaats van strikt programmeren wordt het vermogen om onduidelijke systemen te coördineren en taken over te dragen aan machines belangrijker.