AI · 14 oktober 2026
Ook gepubliceerd in Português (Brasil)
Studio Easy Fox verliest duizend euro per dag aan AI-kosten voor demo
Het ontwikkelstudio Easy Fox kampt met een financiële crisis als gevolg van de hoge kosten voor kunstmatige intelligentie in de demo van het spel Teach My Little Sister How to Drive. Het bedrijf geeft momenteel meer dan duizend euro per dag uit aan externe diensten voor de kunstmatige intelligentie, enkel voor de testversie die beschikbaar is op Steam. Deze onhoudbare uitgaven hebben ertoe geleid dat het studio een banklening heeft aangevraagd om de exploitatie van de demo te kunnen voortzetten.
Het spel plaatst de speler in de rol van een oudere broer die zijn jongere zusje leert autorijden. De speler neemt plaats op de passagiersstoel en communiceert direct met het personage. De zusje wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie om instructies te begrijpen, hardop te antwoorden en reacties te kiezen. Hiervoor maakt het studio gebruik van modellen van Google en OpenAI. Elke wisselwerking tussen speler en personage resulteert in een factuur voor het studio. Hoe meer spelers communiceren, hoe hoger de kosten voor Easy Fox worden. De demo heeft een piek van vierhonderdvijf gelijktijdige spelers bereikt, wat voldoende was om de rekeningen drastisch te laten stijgen.
Easy Fox maakt voornamelijk gebruik van Gemini 2.5 Flash van Google voor spraakherkenning en reacties. Een plotselinge toename van het verkeer leidde echter tot het bereiken van gebruiksbeperkingen bij Google. Het studio schakelde vervolgens over op modellen van OpenAI als noodoplossing. Dit resulteerde in langere antwoorden, minder natuurlijke dialogen en fouten in het rijgedrag, zoals het links draaien wanneer de speler rechts draaien instructeert. Een verzoek aan Google Cloud om de limieten te verhogen werd afgewezen.
Om de kosten te beheersen overweegt Easy Fox een kunstmatige intelligentie-model lokaal op de computer van de speler te draaien. Een klein lokaal model is al geïntegreerd voor snelle reacties. Een krachtiger lokaal model vereist echter een krachtige grafische kaart en een robuuste computerconfiguratie, wat een groot deel van de potentiële spelers zou uitsluiten. Het studio had zich voorgenomen om nooit schulden aan te gaan voor de ontwikkeling van een spel, maar de financiële druk dwong tot het zoeken van een banklening.
De volledige versie van Teach My Little Sister How to Drive is gepland voor uitgifte in januari 2027 op Steam. Easy Fox beoogt de gemiddelde kosten van de kunstmatige intelligentie op te nemen in de prijs van het spel en plant niet om elke conversatie apart te factureren. Spelers die veel praten zullen dus meer kosten voor het studio, dat de definitieve prijs nog niet heeft bekendgemaakt. Er bestaat het risico dat de demo wordt gesloten als de kosten het budget en de banklening opmaken. De druk is zo groot dat het team nu op het kantoor slaapt om aan het uitgifteschema te voldoen. Dit illustreert een economische zwakte van spellen gebaseerd op kunstmatige intelligentie: de extra kosten per gebruik wanneer veel spelers gelijktijdig verbonden zijn en spraakopdrachten verzenden.