AI · 14 oktober 2026
Teams van kunstmatige intelligentie agenten leveren nauwelijks betere resultaten
Teams van kunstmatige intelligentie agenten leveren volgens een analyse van Vals AI nauwelijks betere resultaten dan individuele agenten.
Het bedrijf testte GPT-6 Sol en Claude Opus 5.5 op de Vibe Code Bench, zowel alleen als in teams, bij een gemiddelde en maximale redeneerinspanning. De teams kostten tussen de 1,8 en 5,1 keer meer dan individuele agenten. Van de vier vergelijkingen toonde slechts één een statistisch bewijsbare verbetering, waarbij GPT-6 Sol bij een gemiddelde redeneerinspanning als team 7,3 punten meer scoorde. Bij een maximale redeneerinspanning bood de teamconfiguratie geen relevant voordeel voor Sol of Opus 5.5.
Anthropic zag in eigen tests met Opus 5.5 dat kwaliteitswinsten afnamen bij extra agenten. Grotere teams bereikten een bepaald prestatieniveau sneller, maar bij een toename van tien naar 100 agenten stegen de scores na 24 uur slechts gering. In ProgramBench-tests gingen snelheidsvoordelen gepaard met een hoger tokenverbruik.
Onderzoekers van OpenAI bevestigden dat systemen met meerdere agenten vooral snelheid bieden en niet noodzakelijkerwijs betere kwaliteit. Vier agenten losten taken twee keer zo snel op, maar kostten ook twee keer zoveel. Dit patroon zette zich voort bij 16 agenten, maar werd iets minder efficiënt. Het effect hangt af van de taak, waarbij webresearch en wiskunde goed paralleliseerbaar zijn, maar het schrijven van een roman dat nauwelijks is.