בינה מלאכותית · 4 בנובמבר 2026

דגמי בינה מלאכותית סיניים מציגים תגובות פוליטיות מגוונות יותר מהמצופה

low-angle photography of metal structure
Alina Grubnyak / Unsplash

חקירה שערכה חברת Vals AI מעלה כי דגמי בינה מלאכותית סיניים אינם עקביים מבחינה פוליטית כפי שסברו בעבר. בעוד שקיים מושג שדגמים אלו מאמצים את הקו הרשמי של בייג'ינג או מסרבים לענות על שאלות רגישות, המחקר מראה תמונה מורכבת יותר, שבה חלק מהדגמים הסיניים מספקים תשובות פחות תומכות בממשלה מהצפוי.

החוקרים בדקו מאות שאלות על סין באמצעות דגמים סיניים, אמריקאיים ודגמים נוספים, תוך שינוי השפה, ההקשר והפורמט של התשובה. הם השתמשו במדד שנקרא נטייה פרו סינית, שנע בין מינוס 1 לפלוס 1, כאשר ערכים חיוביים מעידים על הסכמה עם עמדות רשמיות של ממשלת סין. התוצאות הראו הבדלים משמעותיים בין הדגמים: לדוגמה, דגם GLM-5.3 Flash אישר במפורש כי הפרות זכויות אדם בסין תועדו בהרחבה. מנגד, דגם Kimi K3 הכחיש את קיומם של מחנות ריכוז עבור אויגורים בשינג'יאנג והגדירם כמרכזי הכשרה מקצועית.

שפת הבקשה השפיעה באופן ניכר על נטיית התשובות. ברוב הדגמים שנבדקו, תשובות בסינית מפושטת היו תומכות יותר בממשלה מאשר תשובות באנגלית, רוסית או ספרדית. אפקט זה נצפה גם בדגמים אמריקאיים, אך היה חזק בהרבה בדגמים סיניים. בנוסף, כאשר הוגדר במערכת שהדגם משמש חברה בסין, חלק מהדגמים נטו יותר לעמדות ממשלתיות מאשר כאשר הוגדר שהם בשימוש בארצות הברית.

המחקר מצא כי רוב הדגמים הסיניים, למעט דגמים מסוימים של DeepSeek, סירבו לענות רק לעיתים רחוקות ובמקום זאת אימצו עמדות רשמיות. שינוי בפורמט התשובה, כמו דרישה לתשובת כן או לא, הפחית את הנטייה לממשלה בדגמים GLM-5.3 Flash ו-MiMo V2.6 Pro. כמו כן, הוספת הגדרות של עוזר תכנות או גישה לחיפוש באינטרנט הפחיתה את הנטייה לממשלה, גם כאשר הדגמים לא השתמשו בפועל בכלים אלו.

השפעות פוליטיות נצפו גם במשימות שגרתיות. דגם Qwen3.8 Max תרגם את השם טייוואן כטייוואן, סין, בניגוד לדגמים אחרים. דגם GPT Image 2.5 Sunburst של OpenAI כינה את טייוואן פרובינציית טייוואן והוסיף את קו תשעת הקווים בבקשות בשפה הסינית, פרטים שלא הופיעו בתשובות באנגלית. בנוסף, אימון נוסף שביצעה Thomson Reuters לדגם Thomson 1.0 Small הפחית את אימוץ העמדות הרשמיות של סין מ-84.6 אחוזים ל-15.0 אחוזים בהשוואה לדגם המקורי Qwen3.6 35B.