IA · 4 novembre 2026
I modelli di intelligenza artificiale cinesi mostrano risposte politiche più differenziate del previsto
Un'indagine condotta da Vals AI ha rivelato che i modelli di intelligenza artificiale cinesi non rispondono in modo così uniforme dal punto di vista politico come si riteneva. Mentre questi sistemi sono noti per adottare la linea ufficiale di Pechino o rifiutare risposte su temi sensibili, i ricercatori hanno riscontrato un quadro più complesso. L'analisi ha coinvolto centinaia di domande su Cina, variando lingua, contesto e formato di risposta.
I risultati indicano che la vicinanza alle posizioni del governo cinese è stata complessivamente inferiore alle aspettative, sebbene persistano differenze significative tra i modelli. Ad esempio, GLM-5.3 Flash ha confermato che le violazioni dei diritti umani in Cina sono ampiamente documentate. Al contrario, alcuni modelli non cinesi hanno occasionalmente concordato con le posizioni ufficiali del governo cinese.
La lingua utilizzata nelle richieste influenza fortemente l'orientamento politico. Le risposte in cinese semplificato sono risultate più favorevoli al governo rispetto a quelle in inglese, russo o spagnolo, un effetto particolarmente marcato nei modelli cinesi. Vals AI ipotizza che i modelli deducano la prospettiva attesa dalla lingua stessa. Esperimenti con istruzioni di sistema che simulavano l'uso interno a un'azienda in Cina hanno prodotto risposte più regimiste rispetto a simulazioni di utilizzo negli Stati Uniti.
Per quanto riguarda il rifiuto di rispondere, questa tendenza è stata riscontrata principalmente in alcuni modelli DeepSeek. La maggior parte degli altri modelli cinesi raramente rifiuta una risposta, preferendo invece adottare posizioni governative. Kimi K3, ad esempio, ha negato l'esistenza di campi di concentramento per gli Uiguri nello Xinjiang, definendoli centri di formazione professionale.
Il formato della risposta e l'integrazione in framework specifici hanno alterato i risultati. Quando costretti a rispondere con un semplice sì o no, GLM-5.3 Flash e MiMo V2.6 Pro sono apparsi meno favorevoli al governo. Allo stesso modo, l'aggiunta di istruzioni per assistenti di programmazione o l'accesso a una ricerca web, anche quando non effettivamente utilizzata, ha ridotto la tendenza pro-governo.
L'influenza politica è emersa anche in compiti di routine. Qwen3.8 Max ha tradotto Taiwan come Taiwan, Cina, suggerendo l'appartenenza alla Cina. Anche il modello GPT Image 2.5 Sunburst di OpenAI ha mostrato differenze linguistiche, definendo Taiwan come Provincia di Taiwan e includendo la linea dei nove tratti in una richiesta in cinese, elementi assenti nella versione inglese.
Infine, l'addestramento mirato ha mostrato un impatto. Il modello Thomson 1.0 Small, addestrato da Thomson Reuters, ha adottato le posizioni ufficiali cinesi molto meno frequentemente rispetto al modello originale Qwen3.6 35B, con una riduzione della percentuale dall'84,6 al 15,0 per cento.