IA · 15 de septiembre de 2026
Microsoft triplicará la capacidad de sus centros de datos para 2032
Microsoft planea aumentar la capacidad de sus centros de datos globales de aproximadamente 12 gigavatios a más de 38 gigavatios para el año 2032. Esto significa que la empresa agregará alrededor de 26 gigavatios adicionales a su capacidad actual en un plazo de seis años. Sin embargo, este plan aún no ha sido anunciado por Microsoft con un mapa detallado. No obstante, el objetivo muestra claramente la escala del creciente poder de procesamiento necesario para los servicios en la nube Azure y las aplicaciones de inteligencia artificial productivas. Reuters también confirmó estos números en su informe, pero Microsoft no respondió a la solicitud de comentarios. Esto ayuda a entender mejor el alcance del aumento de capacidad. Esta escala también concreta las prioridades de infraestructura a largo plazo de la empresa. Actualmente, solo alrededor de 2 gigavatios de la capacidad total de aproximadamente 12 gigavatios están dedicados a aceleradores específicos de inteligencia artificial. Sin embargo, la empresa tiene como objetivo que para 2032, los equipos de inteligencia artificial constituyan aproximadamente un tercio de la capacidad total. Si se logra esta proporción, la infraestructura dedicada a la inteligencia artificial podría superar los 12 gigavatios. En otras palabras, no solo la red completa de centros de datos, sino también la parte de la red dedicada a las cargas de trabajo de inteligencia artificial crecerá mucho más rápidamente.
El plan de crecimiento de Microsoft también está impulsado por la escasez de capacidad. La empresa ha tenido dificultades para encontrar suficiente espacio de servidor para satisfacer algunas demandas recientes de Azure e inteligencia artificial. Por lo tanto, los nuevos centros de datos son cruciales no solo para preparar los productos futuros, sino también para recuperar las cargas de trabajo corporativas actuales que se han desviado. Además, la previsión de gastos de capital de 50 mil millones de dólares para el primer trimestre del año fiscal 2027 de Microsoft muestra cuán costosa será esta expansión. La empresa está construyendo campus interconectados con enlaces de alta velocidad en lugar de consolidar toda la infraestructura en una sola instalación masiva. Según la información proporcionada por Microsoft en una reunión con inversores, los centros de Fairwater en Wisconsin y Atlanta formarán juntos una “superfábrica” de inteligencia artificial. El enfriamiento por líquido en circuito cerrado ayuda a gestionar el consumo de agua y el calor en estantes de procesamiento muy densos. El objetivo de 38 gigavatios equivale a un tamaño que supera la mayor demanda de electricidad del estado de Nueva York. Por lo tanto, el plan de Microsoft no solo incluye los edificios de los centros de datos, sino también el suministro de energía, las conexiones de red y la infraestructura de enfriamiento.
Además, los procesos de permisos locales y los tiempos de entrega de equipos eléctricos podrían dificultar que la empresa ponga en funcionamiento la capacidad al ritmo deseado. Las grandes empresas tecnológicas compiten por los mismos transformadores, cables y capacidad de producción en la cadena de suministro. Microsoft también planea extender el período contable de los arrendamientos a largo plazo de centros de datos de 15 a 25 años. Este cambio podría afectar la apariencia de los gastos reportados anualmente, pero no elimina la necesidad real de efectivo. Además, no todos los 38 gigavatios provendrán de los edificios propiedad de Microsoft; se espera que una parte significativa de la capacidad provenga de instalaciones arrendadas y operadas por socios comerciales. El resultado para el usuario será una mayor capacidad de procesamiento en Azure, Copilot y servicios para desarrolladores. Sin embargo, el objetivo de 2032 se comunica como un plan interno y el calendario de construcción, los acuerdos de energía o las condiciones de demanda podrían cambiar. Cuando Microsoft revele los detalles oficiales, se sabrá con mayor claridad cuánta capacidad recibirán los países y en qué proporción se distribuirán los aceleradores de inteligencia artificial.