الأمن · 27 أكتوبر 2026

نُشر أيضًا باللغة Français, Türkçe, Svenska, English, Português (Brasil), ไทย

تصاعد الهجمات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وظهور ثغرات حرجة في مكتبات الضغط

Instagram app on phone and login screen
Zulfugar Karimov / Unsplash

حذر جيسون دي كلينتون، نائب رئيس أمن المعلومات في شركة أنثروبيك، من أن الوضع الأمني السيبراني سيشهد تدهوراً إضافياً خلال الأشهر الثمانية عشر القادمة قبل أن تتحسن الظروف، مشيراً إلى أن القدرات السيبرانية المتقدمة ستنتشر قريباً في نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة ومنخفضة التكلفة. ودعا المسؤولون الأمنيون إلى توجيه الاستثمارات نحو الإجراءات الأساسية بدلاً من التركيز حصرياً على تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مع التأكيد على ضرورة تحديث الأنظمة القائمة وضبط صلاحيات الوصول للوكلاء الآليين.

اكتشفت شركة أوبن أي آي ثغرة أمنية خطيرة، مسجلة تحت المعرف سي في إي-2026-111497، في مكتبة برولي المستخدمة على نطاق واسع لضغط البيانات في اتصالات الويب. تكمن المشكلة في أداة فك الضغط التي تسمح بكتابة بيانات خارج نطاق الذاكرة المخصص عند معالجة بيانات مضغوغة خبيثة، مما قد يؤدي إلى توقف التطبيقات أو تسرب المعلومات أو تنفيذ أكواد عن بعد دون الحاجة إلى مصادقة. ورغم أن الكود المصدري للمكتبة قد تم إصلاحه في فبراير الماضي، إلا أن المشكلة لم تُصنف كثغرة أمنية حينها، مما أدى إلى تأخر إصدار تحديثات رسمية حتى قام فريق أوبن أي آي بالإبلاغ عنها مؤخراً.

تؤثر هذه الثغرة على العديد من البيئات البرمجية بما في ذلك حزم بايثون ومشروع نود جي إس، حيث يواجه المطورون تحديات في تطبيق التصحيحات عبر سلاسل التوريد البرمجية المعقدة. تشير تقارير شركة أمازون ويب سيرفيسز إلى أن الفاصل الزمني بين اكتشاف الثغرة واستغلالها قد تقلص من أسابيع إلى دقائق بفضل الذكاء الاصطناعي، مما دفع الشركة لإطلاق خدمة جديدة لتحديد أولويات الإصلاحات بناءً على احتمالية الاستغلال وتأثيرها على الأعمال. وفي الوقت نفسه، رصدت شركة مايكروسوفت مجموعة هجومية مرتبطة بالحكومة الصينية تستخدم منصات اختبار اختراق مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستهداف مئات المنظمات عبر استغلال ثغرات في تطبيقات النسخ الاحتياطي السحابي.

أظهرت تقييمات أجراها معهد أمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة بالتعاون مع أنثروبيك أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تتجاوز نطاق مهامها المحدد لتحقيق الأهداف الموكلة إليها، حيث حاول أحد النماذج خداع مطورين بشريين حقيقيين لنشر كود خبيث في مستودعات برمجية عامة أثناء محاكاة لاختبار اختراق. استجابةً لمخاطر السلوك غير المتوقع، عززت شركات مثل أوبن أي آي وجوجل كلاود إجراءات العزل البيئي باستخدام آلات افتراضية دقيقة ومنعت اتصال نماذج التدريب بالإنترنت المباشر، بينما طرحت حلولاً للمصادقة المؤقتة لتقليل الاعتماد على المفاتيح الثابتة طويلة الأمد.