人工智能 · 2026年11月9日
生成式人工智能推动软件出版商重构计费模式
生成式人工智能与自主代理的兴起正在颠覆软件行业的经济模型，迫使软件出版商重新思考其计费策略。长期以来依赖按用户数量销售许可证或订阅服务的传统模式，正面临因人工智能代理能够直接执行任务并产出结果而带来的挑战。这一转变不仅质疑了传统的定价方式，也要求企业重新评估如何对人工智能创造的价值进行货币化。
在一次关于软件行业人工智能货币化的圆桌讨论中，专家指出一个显著矛盾：尽管企业加速了对人工智能的投资，却难以准确衡量其经济回报。预算的增加并未必然带来符合预期的投资回报率。随着人工智能代理接管原本由员工完成的任务，企业所需的人类许可证数量可能减少，从而导致供应商的经常性收入下降，即便其解决方案创造了更高价值。
传统按用户计费模式的局限性日益凸显。过去，软件主要作为辅助工具提供给员工使用，而如今的人工智能代理可自主处理六成至七成的客户服务请求。这种变化使得软件从“辅助工具”转变为“执行者”，削弱了按人头收费的合理性。同时，生成式人工智能解决方案的成本结构更为复杂，其边际成本与查询量、处理复杂度及令牌消耗量密切相关。虽然令牌单价呈下降趋势，但使用量的增长速度远超价格降幅，导致总体成本上升。
面对上述挑战，市场上逐渐形成四种主要计费思路：一是将人工智能代理视为额外员工进行计费；二是按实际资源消耗量计费，如查询次数或令牌数量；三是按完成的具体操作计费，例如处理客户请求或更新记录；四是按最终成果计费，即根据性能提升或成本节约程度收费。然而，最后一种模式因难以精确定义和衡量结果，短期内难以普及。
目前，混合计费模式已成为主流，约占市场七成至八成份额。该模式通常结合基础订阅费与按使用量计费的部分，既保障供应商收入稳定性，又让客户对支出保持可控性。此外，预付费信用体系也重新受到关注，企业可预先购买资源额度，再根据实际需求灵活使用。