OpenAI警告旧版提示词阻碍GPT-6 Astra性能

OpenAI表示，过长的技能描述、强制阅读要求以及僵化的审批规则可能会阻碍GPT-6 Astra的运行。该公司建议开发者将指令更紧密地绑定到具体任务，并明确定义工作完成的条件。

OpenAI的Eric Provencher指出，长期积累的指令可能会占用不必要的上下文，或者过早停止工作。他建议开发者在更换模型时审查技能、AGENTS.md文件和任务提示词，因为性能更强的模型需要更少的细碎指导。这与之前关于模型更换的建议一致。

Provencher建议编写简短且精确的使用描述。例如，用于Postgres模式迁移的技能应仅在创建或修改迁移以及检查其引入时触发，而不是在每次处理数据库、查询或数据模型时都触发。如果一个技能包含多个工作流程，其主文档应简要引用相关的附加文档和脚本，以便模型只读取当前所需的内容。

他还建议定期审查AGENTS.md中适用于仓库工作的规则。对于拼写错误更正等简单任务，要求阅读多个强制文档或完整的项目概览是过度的。开发者应针对性地引用架构、数据库或部署文档，而不是让模型每次都阅读所有文件。此外，明确允许在本地测试中运行测试和修复错误，可以避免在安全流程中反复询问。

Provencher还指出，Astra可能需要明确的目标，而不是许多单独的步骤。用户应预先确定完成工作所需的内容，例如是否包括执行实现、检查结果和修复错误。OpenAI此前已发布了关于GPT-6 Astra的详细提示技巧，这些建议与此前的建议相衔接。