数据 · 2026年10月30日

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OpenAI员工给出模型选择的原则:Astra、Sol、Terra或Luna

a woman is looking at a computer screen
Budka Damdinsuren / Unsplash

OpenAI的Ted Sanders对新的GPT-6.1 Terra进行了分类,并解释了语言模型的命名逻辑。他表示,语言模型的性能极为复杂,一个擅长数学的模型并不一定擅长讲笑话。然而,模型性能差异的很大部分可以通过一个变量来解释:模型大小。作为原则,Sanders建议:"如果你只在意质量,选择Astra。如果你在意价格,选择Sol。如果你非常注重价格,选择Terra或Luna。"

不过,模型大小并不能解释一切:较新的小型模型可能通过更好的训练数据或架构超越较旧的大型模型。因此,GPT-6.1 Terra在技术沟通方面可能优于更大的Astra,在图像处理和计算机使用方面同样快速,但显著更便宜,而在大多数其他领域则稍显逊色。

对于命名的批评,Sanders表示,复杂性几乎无法简化:模型大小、推理难度和多智能体系统是不同的维度,无法在一个"IQ值"下隐藏而不失去重要细节。