OpenAIの社員がモデル選択のための法則を発表

OpenAIのTed Sanders氏は、新しいGPT-6.1 Terraを分類し、言語モデルの命名ロジックを説明した。言語モデルの性能は非常に多面的であり、数学が得意なモデルが自動的にジョークにも優れているわけではない。

にもかかわらず、性能の違いの大部分は一つの変数、つまりモデルの大きさによって説明できると述べた。社員は法則を提案した。「質だけが重要であれば、Astraを選びなさい。価格にも少し気を配るなら、Solを選ぶべきだ。