数据 · 2026年10月14日

Jevons悖论在人工智能市场:代币价格下降,但GPU硬件依然昂贵

Fiber optic cables connected to a network switch in a server rack
Kirill Sh / Unsplash

Jevons悖论在人工智能市场中展现出明显的特征。根据a16z的数据,代币价格(人工智能模型的计费单位)持续下降,但H100 GPU的租赁价格仍然高企或有所上升。更便宜的人工智能使用促进了更大的需求:价格更低的代币使得人工智能代理、自动化和新应用得以实现。总体增长速度超出了单件成本的下降速度。

目前尚不清楚需求中有多少是由于人类使用增长造成的,以及有多少是系统自身的创造。尤其是代理型人工智能的代币消耗极为旺盛。

整个系统依赖于一个基本假设:人工智能使用需要足够快速增长,以抵消代币价格的下降。只要保持这种趋势,硬件将保持紧缺且昂贵。如果需求减缓,整个供应链将受到影响:芯片制造商、存储供应商、能源供应商和云服务提供商。金融市场可能会陷入下行螺旋,这已在美国股市对OpenAI预估年收入可能低于先前报告的消息做出负面反应时显现出来。