OpenAI anställer Git AI-grundare för att förbättra Codex

OpenAI har anställt grundarna bakom Git AI, ett öppen källkod-verktyg som spårar hur mycket kod som skrivs av artificiell intelligens och mäter prestanda och kostnad för kodningsagenter. Grundarna, Aidan Cunniffe och Sasha Varlamov, kommer att gå med i OpenAI:s Codex-team där de ska arbeta med att ge företag bättre data om hur kodningsagenter presterar och vilka avkastningar de genererar.

Cunniffe skrev på LinkedIn att det handlar om samma uppdrag, men på en större scen.

Detaljerna kring integreringen är fortfarande oklara, men Thibault Sottiaux, medlem av OpenAI:s tekniska personal som arbetar med ChatGPT och Codex, bekräftade på X att företaget vill använda Git AI:s teknik för att hjälpa företag att förstå Codex påverkan.

Han skriver att de kommer att göra det enklare för företag att se var Codex gör skillnad när de arbetar med problem för individer och team.

I ett separat blogginlägg om avtalet på fredagen skriver Cunniffe att samarbetet speglar en gemensam inriktning på att mäta prestanda och värde hos AI-kodverktyg.

Han skriver att OpenAI delar deras uppfattning att användare ska ha data för att jämföra modellprestanda och förstå avkastningen på varje token de spenderar.

Git AI är en öppen källkod-förlängning till Git som spårar AI-genererad kod. Varje rad kod länkas till agenten, modellen och prompten som genererade den, vilket bevarar kontexten bakom en ändring även efter att koden har checkats in, släts samman eller omorganiserats.

Verktyget är utformat för att hjälpa team att se hur mycket AI-genererad kod faktiskt når produktion, hur ofta den ombearbetas och var tid och tokens spenderas. Denna data kan sedan användas för att jämföra kodningsagenter och modeller och bedöma om pengarna som spenderas på dem genererar användbar utdata.

Verktyget stöder redan ett brett utbud av kodningsagenter, inklusive OpenAI Codex, Anthropics Claude Code, Cursor och Googles Gemini CLI, samt bakgrundsagenter som Codex Cloud, Claude Web, Cursor Agent och Devin.

Efter installation rapporterar de stödda agenterna automatiskt sina redigeringsförslag till Git AI. För utvecklare är budskapet enkelt: de kan fortsätta använda sina kodverktyg och Git som vanligt.

Git AI kan sedan visa skillnaden mellan mänsklig- och AI-skriven kod och spåra enskilda rader tillbaka till agenten som producerade dem.

Cunniffe har tidigare erfarenhet av att starta företag inom utvecklarverktyg. Han grundade Optic 2018, som byggde öppen källkod-verktyg kring API-utveckling, innan Atlassian köpte företaget 2024. Han gick sedan med i Atlassian som huvudansvarig för produktledning och marknadsföring av utvecklarverktyg.

Git AI startades när Cunniffe fortfarande arbetade på Atlassian. Han och Varlamov började arbeta på projektet sommaren 2025 som ett sidoprojekt, med målet att besvara en enkelt verkande fråga: hur mycket av deras kod som faktiskt skrevs av AI och vad som hände med den koden efteråt?

Vid den första stora lanseringen i november beskrev Cunniffe Git AI som ett ”helgsprojekt” som växt till något mycket större. Han lämnade Atlassian i januari 2026 för att göra Git AI till ett företag och bygga en kommersiell verksamhet kring det öppna källkodsprojektet.

Nu, mindre än ett år senare, går Cunniffe och Varlamov med i OpenAI. Det är ännu oklart vad det innebär för Git AI som kommersiellt företag, men med båda grundarna i OpenAI kommer den självständiga verksamheten sannolikt att avvecklas medan det öppna källkodsprojektet fortsätter.

Cunniffe säger att OpenAI kommer att fortsätta stödja det öppna källkodsprojektet.

Han skriver att de kommer att fortsätta investera i öppen källkod, samtidigt som de ger företag den data de behöver för att bygga effektiva programvarufabriker.