AI · 3 november 2026

Även publicerad på Deutsch, Türkçe, עברית, العربية

Amazon förväntar sig att sex till åtta konstgjorda intelligensmodeller kommer att täcka de flesta arbetsuppgifter

A glowing microchip on a green circuit board
Brecht Corbeel / Unsplash

Amazon:s vd Andy Jassy förväntar sig att tävlingen om toppmodeller inom konstgjord intelligens kommer att leda till flera konkurrenskraftiga alternativ snarare än en ensam vinnare. Detta uttalande gjordes till analytiker under bolagets rapportering för det tredje kvartalet 2026 på torsdagen. Utmaningen framöver beskrivs som att välja mellan olika modeller istället för att binda sig till en enda lösning.

Jassy specificerade att det inom två till tre år kommer att finnas sex till åtta modeller som är ungefär lika bra som varandra. Dessa modeller bedöms vara tillräckligt goda för minst 95 procent av alla arbetsuppgifter. Han svarade på en fråga från en analytiker vid Goldman Sachs om marknadsmöjligheterna för tjänsten Amazon Bedrock när han framförde denna prognos.

Han pekade på tidigare teknologiska utvecklingar som exempel på hur tidiga fördelar ofta försvinner. Databaser, analysverktyg och ramverket TensorFlow nämndes som fall där en annan lösning, som PyTorch, till slut tog över ledningen. Jassy anser att något liknande kommer att hända med konstgjorda intelligensmodeller. Vissa modeller kommer att vara bättre på resonemang eller kodning, medan andra har fördelar inom visuella uppgifter, hastighet eller kostnad per token. Detta ger företag goda skäl att använda mer än en modell. De flesta kunder kommer att använda flera modeller, och många kommer att använda flera modeller inom samma generativa tillämpning.

Amazon Bedrock är uppbyggt för att möta detta behov genom att ge tillgång till mer än 100 grundläggande modeller från leverantörer som Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, Moonshot AI och xAI via en gemensam gränssnitt. Tjänsten tillåter team att anropa olika modeller utan att behöva bygga separata system för varje enskild leverantör. Amazon har nyligen lagt till OpenAIs modeller och hanterade versioner av öppna modeller som Kimi och GLM.

Utvecklare kan använda tjänstens gemensamma gränssnitt för att arbeta med modeller från olika leverantörer utan att skriva om integrationer. Byten är dock inte alltid enkla eftersom modellerna har olika begränsningar för kontext, verktygsförmågor och stödda funktioner. Säkerheten spelar också en roll i valet. Enligt AWS får modellleverantörerna inte tillgång till kundens indata eller svar, och denna information används inte för att träna de underliggande modellerna.

Strategin innebär att Amazon inte behöver leverera den bästa modellen så länge den äger plattformen där utvecklare väljer sina verktyg. Jassy beskriver möjligheten som enorm och föreslår att tjänsten kan växa till en storlek jämförbar med EC2. Tidiga siffror visar att Fortune 500-företag nu spenderar nästan sju gånger mer på Bedrock jämfört med föregående år. Volymen av token har ökat med nästan 17 gånger, och tjänsten rankas som den snabbast växande miljardprodukten i AWS historia.

Denna utveckling sker samtidigt som AWS åter accelererar sin tillväxt. Segmentet växte med 39,3 procent under kvartalet till 46 miljarder dollar och nådde en årlig omsättning på 184 miljarder dollar. De flesta trafiken till Bedrock körs redan på Amazons egna Trainium-chip, vilket gör att bolaget kan hålla priserna nere samtidigt som det skyddar sina marginaler.