ИИ · 13 октября 2026 г.
Майкрософт представила модель Майкрософт-Дисишн-1 для ускорения принятия решений ИИ-агентами
Компания Майкрософт официально представила специализированную искусственную нейронную сеть Майкрософт-Дисишн-1, предназначенную для быстрого и эффективного принятия решений автономными программными агентами. Этот запуск направлен на оптимизацию структурированных рабочих процессов в корпоративной среде.
Первоначальная версия системы построена на базе архитектуры Кьюван-три-пять-девять-би. В будущем разработчики планируют расширить поддержку, включив в качестве основы другие модели от компании Майкрософт и организации Опен-Эй-Ай. Новая система призвана превосходить традиционные большие языковые модели по скорости и эффективности при выполнении таких задач, как выбор модели, классификация запросов, определение приоритетов, проверка результатов и управление агентами.
Архитектура спроектирована так, чтобы за один шаг вычислений выдавать калиброванные вероятностные оценки для фиксированных вариантов ответа. Это позволяет обрабатывать вопросы с ответами да или нет, выбирать из нескольких вариантов и проводить рейтинговую оценку. Система также способна оценивать действия агентов по заданным критериям. Разработчики могут интегрировать результаты через структурированные вызовы прикладного программирования в существующие приложения и рабочие процессы. Модель поддерживает контекст длиной до тридцати двух тысяч токенов, что обеспечивает преимущество при анализе больших объемов логов и документации.
Представители компании отметили, что калиброванные оценки позволяют автоматически обрабатывать задачи с высокой степенью уверенности, а в сомнительных случаях передавать их на проверку человеку или инициировать повторную попытку. Важным аспектом стала стабильность: при изменении формулировок или порядка вариантов ответа результаты менялись лишь в среднем в одном случае из семидесяти пяти. Тестирование на пятнадцати тысячах вопросов и тридцати шести бенчмарках, не входивших в обучающие данные, показало наивысшую точность среди сравниваемых систем.
По скорости работы новая модель опережает систему Квеет-ван-пять-лаж в четыре с половиной раза и продукт Джипити-шесть-сол до тридцати пяти раз. В тестах на безопасность система успешно отклонила вредоносные запросы и попытки инъекции промптов, сохранив полезность для легитимных задач. Практическое применение в исследовательском подразделении Иксбокс показало, что обработка более десяти тысяч пользовательских отзывов выполняется в четырнадцать раз быстрее и стоит в двести раз дешевле, чем при использовании Джипити-шесть-сол, при сохранении сопоставимого качества.
В задачах оценки качества ответов команды Ко-Пайлот система продемонстрировала скорость, в сто раз превышающую показатели Джипити-пять-шесть-луна. При поиске знаний для устранения аварийных сбоев и планировании научных экспериментов в проекте Майкрософт-Дискавери стабильность результатов оказалась в сорок шесть раз выше, чем у традиционных языковых моделей. Доступ к технологии открыт через платформу Майкрософт-Фаундри и сервис Опен-Роутер. Стоимость обработки входных данных составляет ноль целых сорок две сотых доллара за миллион токенов, а выходные токены предоставляются бесплатно.
Параллельно организация Опен-Эй-Ай выпустила публичную бета-версию интерфейса Дисишнс-Эй-Пай. Этот инструмент обеспечивает скорость ответов, примерно в десять раз превышающую показатели традиционного интерфейса Респонсес-Эй-Пай, возвращая не текстовые описания, а строгие варианты или оценки для немедленной обработки программным обеспечением.