एआई · 13 अक्टूबर 2026
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माइक्रोसॉफ्ट ने एआई एजेंटों के लिए समर्पित निर्णय मॉडल लॉन्च किया
माइक्रोसॉफ्ट ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों की निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज और कुशल बनाने के लिए एक समर्पित मॉडल का अनावरण किया है। यह नया मॉडल संरचित कार्यों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है और यह पारंपरिक बड़े भाषा मॉडलों की तुलना में अधिक गति प्रदान करता है। कंपनी ने स्थानीय समयानुसार नौ तारीख को इस तकनीक को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया है।
इस मॉडल का प्रारंभिक संस्करण क्यूवन थ्री पॉइंट फाइव नौ बी आधार पर निर्मित किया गया है। भविष्य में इसे माइक्रोसॉफ्ट के एमएआई प्लेटफॉर्म और ओपनएआई के अन्य मॉडलों के साथ विस्तारित करने की योजना बनाई गई है। यह प्रणाली मॉडल चयन, अनुरोध वर्गीकरण, कार्य प्राथमिकता निर्धारण और परिणाम सत्यापन जैसे विविध कार्यों में सहायता करती है। इसकी संरचना ऐसे की गई है कि यह एक ही अनुमान के माध्यम से स्थिर विकल्पों के लिए अंशांकित प्रायिकता स्कोर उत्पन्न कर सके।
तकनीकी क्षमताओं के मामले में यह मॉडल बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने में सक्षम है। यह एक बार में बत्तीस हजार टोकन तक की लंबी इनपुट संदर्भ श्रृंखला को प्रक्रिया कर सकता है, जो विशाल लॉग या दस्तावेज़ों की समीक्षा के लिए लाभदायक सिद्ध होता है। डेवलपर संरचित एपीआई कॉल के माध्यम से परिणाम प्राप्त करके इसे मौजूदा एप्लिकेशन और वर्कफ़्लो में एकीकृत कर सकते हैं। कंपनी ने बताया कि उच्च विश्वसनीयता वाले कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है जबकि अनिश्चित स्थितियों में मानवीय हस्तक्षेप का अनुरोध किया जा सकता है。
प्रदर्शन मूल्यांकन में इस मॉडल ने उल्लेखनीय स्थिरता और गति प्रदर्शित की है। इनपुट प्रारूप या विकल्पों के क्रम को बदलने पर भी परिणामों में परिवर्तन की दर औसतन केवल एक दशमलव तीन प्रतिशत रही है। गति के परीक्षण में यह दूसरे स्थान पर रहे मॉडल की तुलना में चार दशमलव पांच गुना तेज पाया गया। कुछ मामलों में इसने अन्य प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना में पैंतीस गुना तक अधिक गति दिखाई है। सुरक्षा जांच में इसने हानिकारक सामग्री और सिस्टम को धोखा देने के प्रयासों को प्रभावी ढंग से अवरुद्ध किया।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में इसने लागत और समय दोनों में भारी कमी दर्ज की है। एक शोध टीम ने दस हजार से अधिक उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं के वर्गीकरण के लिए इसका उपयोग किया, जिससे प्रसंस्करण गति चौदह गुना बढ़ी और लागत दो सौवें हिस्से तक घट गई। एक अन्य टीम ने पाया कि आपातकालीन समस्या समाधान के लिए ज्ञान खोज में यह पूर्ववर्ती प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन करता है। वैज्ञानिक प्रयोगों की योजना बनाने के कार्य में इसकी स्थिरता पारंपरिक मॉडलों की तुलना में छियालीस गुना अधिक पाई गई।
यह सेवा माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री और ओपनराउटर प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है। इनपुट टोकन की कीमत दस लाख टोकन पर शून्य दशमलव शून्य चार दो डॉलर निर्धारित की गई है, जबकि आउटपुट टोकन का उपयोग निःशुल्क है। इसी दौरान ओपनएआई ने भी अपने निर्णय एपीआई का सार्वजनिक बीटा संस्करण जारी किया है, जो प्रतिक्रिया एपीआई की तुलना में दस गुना तेज गति का दावा करता है।