Inteligência artificial já está mudando a previsão do tempo: com o furacão Isaías acertou sua trajetória quando os modelos tradicionais falharam

laptop computer on glass-top table — Carlos Muza / Unsplash

A inteligência artificial já está mudando a previsão do tempo. Durante décadas, prever o clima dos próximos dias foi um desafio que envolvia o uso de supercomputação bruta e física pura, com uma equipe de meteorologistas por trás. Hoje, a inteligência artificial está reescrevendo essas regras, pois os modelos baseados em aprendizado de máquina já não são uma promessa de laboratório, mas estão operando em tempo real, apoiando esses profissionais. O caso do furacão Isaías comprova a potência dessa tecnologia no campo da meteorologia. Um modelo de DeepMind antecipou a aparição do furacão Isaías com precisão quase mágica. O modelo FNV3 da Weather Labs é uma dessas grandes promessas. Em relação à trajetória, a inteligência artificial acertou. Segundo a análise do HurriLab, o modelo de inteligência artificial situou o momento de tocar terra com um erro de poucas horas a mais de três dias de antecedência, e foi o modelo que mais se aproximou do ponto real de impacto, que foi na Flórida. Enquanto isso, o sistema tradicional, tanto europeu quanto americano, desviou-se muito para o oeste.

A inteligência artificial também se mostrou eficaz na previsão da intensidade do furacão. O modelo de DeepMind superou o pronóstico do Centro Nacional de Furacões em trajetória entre 12 e 72 horas, alcançando uma habilidade comparável em intensidade. Isso levou à integração da inteligência artificial nas operações diárias. Durante o furacão Isaías, os meteorologistas americanos ajustaram seus pronósticos oficiais para se assemelharem aos do modelo de DeepMind, relegando a um segundo plano colossos históricos como o modelo europeu ou o GFS americano. Esse nível de confiança também explicou o que ocorreu com o furacão Melissa, onde o Centro Nacional de Furacões conseguiu antecipar sua intensificação rápida quase três dias antes de chegar a Jamaica, apoiando-se na inteligência artificial. O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo já tem a inteligência artificial plenamente operativa com seu modelo AIFS, que consome mil vezes menos energia por previsão em comparação com os modelos físicos tradicionais.

Em Espanha, a Agência Estatal de Meteorologia mantém um enfoque mais pragmático com seus avanços dentro do marco europeu com o modelo ANEMOI-ML. A agência pública aponta que, atualmente, os resultados com inteligência artificial são piores que os dos modelos tradicionais, sendo o principal problema a suavização dos extremos meteorológicos, que é um fator de risco importante ao emitir alertas por precipitações torrenciais. Os meteorologistas são necessários e, por enquanto, não serão substituídos pela inteligência artificial. A maioria dos modelos ainda depende da meteorologia tradicional para iniciar e coletar toda a informação com cálculos físicos complexos, sendo, por enquanto, um sistema de apoio. Isso não impede que, no momento em que a inteligência artificial conseguir processar todo o processo, desde um sensor até o mapa do tempo, os modelos físicos tradicionais possam se tornar obsoletos.