Künstliche Intelligenz verbessert Wettervorhersagen: Hurrikan Isaías wurde präzise vorhergesagt

Die Vorhersage des Wetters für die nächsten Tage hat sich über Jahrzehnte als große Herausforderung erwiesen. Sie erforderte den Einsatz von Supercomputern und physikalischen Berechnungen, unterstützt von einem Team von Meteorologen. Heute verändert die Künstliche Intelligenz diese Regeln, da Modelle auf Basis von maschinellem Lernen in Echtzeit operieren und Meteorologen unterstützen. Der Fall von Isaías zeigt, wie ein Modell von DeepMind den Hurrikan Isaías mit hoher Präzision vorhergesagt hat. Das Modell FNV3 von Weather Labs ist eines dieser vielversprechenden Modelle. Es konnte den Zeitpunkt des Landfalls mit einem Fehler von nur wenigen Stunden und mehr als drei Tagen Vorlaufzeit vorhersagen. Das Modell der Künstlichen Intelligenz kam dem tatsächlichen Aufschlagspunkt in Florida am nächsten. Im Gegensatz dazu wichen die traditionellen Systeme, sowohl das europäische als auch das amerikanische, zu weit nach Westen ab.

Die Vorhersage der Stärke des Hurrikans blieb jedoch eine Herausforderung. Der Direktor des Nationalen Hurrikanzentrums gab an, dass die offizielle Vorhersage des NHC zwischen 20 und 40 Prozent genauer war als die der Künstlichen Intelligenz. Die klassischen Modelle wie HWRF und HMON blieben die besten für langfristige Intensitätsvorhersagen. Die Integration von Modellen der Künstlichen Intelligenz in die täglichen Operationen hat sich als erfolgreich erwiesen. Während des Hurrikans Isaías passten die amerikanischen Meteorologen ihre offiziellen Vorhersagen an, um den Vorhersagen des DeepMind-Modells zu entsprechen. Dies führte dazu, dass traditionelle Modelle wie das europäische oder das amerikanische GFS-Modell in den Hintergrund traten. Die Europäische Organisation für die meteorologische Langfristvorhersage hat die Künstliche Intelligenz ebenfalls vollständig integriert.