Segurança · 11 de novembro de 2026
Especialista da Tencent alerta para riscos biológicos iminentes da inteligência artificial
O cientista-chefe de inteligência artificial da Tencent, Yao Shunyu, alertou recentemente em um seminário de ciência realizado em Hong Kong que os modelos de inteligência artificial de ponta estão avançando rapidamente para o campo da biologia. Ele afirmou que as capacidades desses sistemas estão prestes a atingir um ponto crítico no qual poderão causar danos reais, o que levanta sérias preocupações sobre a segurança biológica em todo o setor.
Yao Shunyu observou que a inteligência artificial já demonstrou capacidade suficiente para gerar impactos práticos na área de cibersegurança, e que as habilidades biológicas estão se aproximando de um nível semelhante. Ele advertiu que o desenvolvimento futuro da inteligência artificial na biologia pode ser mais difícil de gerenciar do que na cibersegurança. Por essa razão, ele defendeu que empresas chinesas e outras organizações que adotam uma rota de modelos abertos devem tratar as questões de segurança com extrema seriedade.
Nos últimos anos, um número crescente de sistemas de inteligência artificial de ponta tem sido aplicado em pesquisa biomédica, estudos médicos e desenvolvimento de fármacos. O consenso no setor é que a tecnologia pode encurtar significativamente os ciclos de triagem e pesquisa de medicamentos, acelerando a descoberta de tratamentos. No entanto, especialistas apontam que essas capacidades possuem características de uso duplo, o que significa que, além de impulsionar o progresso científico, podem ser abusadas por atores mal-intencionados, criando novas ameaças à segurança biológica.
O comentário de Yao Shunyu ocorre em um momento em que a Tencent acelera sua estratégia de inteligência artificial. Em 4 de novembro, a empresa lançou oficialmente seu novo modelo de referência, o Hy4, posicionando-o como um dos modelos fundamentais mais importantes da companhia. De acordo com dados da instituição de avaliação Artificial Analysis, o Hy4 já está entre os modelos de inteligência artificial com melhor desempenho na China.
Ao discutir as direções futuras, Yao Shunyu revelou que a Tencent está explorando a possibilidade de construir laboratórios científicos autônomos. O objetivo é utilizar sistemas de inteligência artificial para completar independentemente fluxos de pesquisa complexos, incluindo tarefas específicas de pesquisa biológica. Ele argumentou que, do ponto de vista técnico, a maioria dos problemas pode ser resolvida, mas que o maior desafio reside na construção de sistemas de governança social, organização e supervisão de segurança.
Para mitigar riscos potenciais, a Tencent adotou uma série de medidas de segurança durante o treinamento do Hy4. A empresa declarou que removeu intencionalmente dados relacionados à exploração de vulnerabilidades de software e a comportamentos de ataque, mantendo apenas conhecimento de cibersegurança defensivo. Essa abordagem visa preservar a capacidade de proteção enquanto reduz a capacidade ofensiva. No campo da biologia, as avaliações internas da Tencent indicam que, embora o Hy4 possua um forte conhecimento básico de biologia, ainda há uma lacuna significativa para que ele possa formular independentemente fluxos experimentais ou desenvolver capacidades de alto risco.
Yao Shunyu enfatizou que, em comparação com a cibersegurança, é mais difícil distinguir claramente entre capacidades ofensivas e defensivas na biologia. Isso implica que os pesquisadores enfrentarão situações mais complexas ao avaliar os riscos dos modelos, exigindo testes e verificações mais rigorosos antes do lançamento. A Tencent está atualmente colaborando com seu laboratório de segurança interno de elite para realizar uma avaliação sistemática dessas capacidades.
Sobre o debate contínuo entre rotas de código aberto e fechado, Yao Shunyu notou que empresas americanas, como a Anthropic, argumentam que os modelos mais avançados devem permanecer fechados para reduzir riscos sociais, uma visão que ele considera razoável. Contudo, ele acredita que modelos abertos também podem ajudar os defensores a melhorar suas capacidades, sugerindo que a indústria precisará buscar um equilíbrio entre abertura e fechamento no futuro, em vez de depender exclusivamente de uma única abordagem. Com a inteligência artificial expandindo-se da programação e matemática para a ciência da vida, a biologia é vista como uma das fronteiras mais importantes da próxima fase, o que pode levar os reguladores globais a reexaminar os quadros de governança da tecnologia.