Seguridad · 11 de noviembre de 2026
Un científico de Tencent advierte sobre los riesgos biológicos inminentes de la inteligencia artificial
Yao Shunyu, científico principal de inteligencia artificial de Tencent y exinvestigador de OpenAI, ha alertado durante un seminario científico celebrado en Hong Kong sobre la rápida expansión de los modelos de inteligencia artificial hacia el campo de la biología. El experto señaló que estas capacidades están a punto de alcanzar un punto crítico que podría generar daños reales, lo que ha despertado nuevas preocupaciones en la industria tecnológica.
El especialista explicó que la inteligencia artificial ya ha demostrado una capacidad suficiente para tener un impacto tangible en el ámbito de la ciberseguridad, y que sus habilidades biológicas se acercan a ese mismo nivel. Yao Shunyu advirtió que el desarrollo futuro de la inteligencia artificial en biología podría resultar más difícil de gestionar que en ciberseguridad. Por esta razón, consideró que tanto las empresas chinas como aquellas que siguen una ruta de modelos abiertos deben abordar con seriedad las cuestiones de seguridad asociadas a estas nuevas capacidades.
En los últimos años, un número creciente de sistemas de inteligencia artificial de vanguardia se han aplicado en la investigación biomédica y el desarrollo de fármacos. El sector cree que estas herramientas pueden acortar significativamente los ciclos de investigación y acelerar el descubrimiento de tratamientos. No obstante, los expertos advierten de que estas capacidades tienen un carácter de doble uso, ya que, además de impulsar el progreso científico, podrían ser explotadas por actores malintencionados, lo que introduce nuevas vulnerabilidades en la seguridad biológica.
Esta intervención se produce en un momento en que Tencent acelera su estrategia de inteligencia artificial. La compañía lanzó oficialmente el 4 de noviembre su nuevo modelo insignia, denominado Hy4, al que considera uno de sus modelos fundamentales más importantes. Según los datos de la entidad de evaluación Artificial Analysis, este modelo se sitúa actualmente entre los de mejor rendimiento en China.
En cuanto a las medidas de mitigación, Tencent ha implementado una serie de protocolos de seguridad durante el entrenamiento de Hy4. La empresa eliminó deliberadamente los datos relacionados con la explotación de vulnerabilidades de software y las acciones de ataque, conservando únicamente el conocimiento de ciberseguridad defensivo para mantener la capacidad de protección y reducir la capacidad ofensiva. En el ámbito biológico, las evaluaciones internas de la compañía concluyen que, aunque Hy4 posee un sólido conocimiento básico de biología, aún existe una brecha considerable antes de que pueda diseñar de forma autónoma protocolos experimentales o desarrollar capacidades de alto riesgo.
Yao Shunyu destacó que, a diferencia de la ciberseguridad, en biología resulta más complejo distinguir con claridad entre las capacidades ofensivas y las defensivas. Esta complejidad obliga a realizar pruebas y validaciones más estrictas antes de publicar cualquier modelo. Actualmente, Tencent colabora con su laboratorio de seguridad interno para llevar a cabo una evaluación sistemática de estas capacidades. El científico también abordó el debate sobre los modelos abiertos frente a los cerrados, reconociendo la lógica de mantener los modelos más avanzados en un entorno cerrado para reducir riesgos sociales, aunque defendió que los modelos abiertos también pueden fortalecer a los defensores, lo que sugiere la necesidad de buscar un equilibrio entre ambas posturas en el futuro.