Anthropic i OpenAI prezentują nową generację modeli sztucznej inteligencji

Firmy Anthropic oraz OpenAI zaprezentowały nowe generacje swoich modeli sztucznej inteligencji, mimo że mniej niż dwa tygodnie wcześniej ich kierownictwo wzywało do spowolnienia wyścigu w rozwoju najbardziej zaawansowanych systemów ze względu na rosnące ryzyko.

Anthropic wprowadziła model Claude Opus 5.5, który jest wiodącym rozwiązaniem w jej nowej rodzinie modeli. System ten oferuje wydajność porównywalną z modelem Fable 5.1, przy jednoczesnym obniżeniu całkowitych kosztów operacyjnych o około 40 procent w stosunku do wersji Opus 5 oraz zwiększeniu szybkości odpowiedzi o ponad 30 procent. Ceny interfejsu programistycznego aplikacji zostały zredukowane do 4 dolarów za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za tokeny wyjściowe, a koszty odczytu pamięci podręcznej spadły o 60 procent. Firma skupiła się również na eliminacji stylu wypowiedzi określanego jako Claudish, który był krytykowany przez profesjonalnych użytkowników za bycie rozwlekłym i przepełnionym żargonem, na rzecz komunikacji konkretnej i jasnej.

OpenAI ogłosiła natomiast wprowadzenie modeli GPT-6 Sol oraz GPT-6 Luna, co nastąpiło mniej niż trzy miesiące po premierze serii 5.6. Według danych firmy, główny model roboczy Sol redukuje liczbę błędów faktycznych o połowę w porównaniu do swojego poprzednika, a ceny interfejsu programistycznego aplikacji zostały obniżone o około 50 procent względem poprzednich cen premierowych. Tańszy model, Luna, zapewnia wydajność równą zaawansowanym modelom roboczym z poprzedniej generacji, oferując przy tym lepszą stabilność i ściślejsze przestrzeganie instrukcji bezpieczeństwa.

Niezależne testy wydajności wskazują na różne obszary dominacji obu firm. Model Opus 5.5 zajął pierwsze miejsce w branży w rankingu platformy Artificial Analysis z wynikiem 58 punktów i prowadzi w sześciu z dziesięciu kluczowych testów. W teście Humanity's Last Exam osiągnął 67,7 procent dokładności przy użyciu narzędzi, podczas gdy GPT-6 Astra uzyskał 57,2 procent. W zakresie pisania kodu i obsługi autonomicznych agentów w teście Terminal-Bench 4.0 Opus 5.5 uzyskał 66,4 procent, wyprzedzając wynik 57,9 procent GPT-6 Astra. Z kolei OpenAI utrzymuje przewagę w złożonych procesach biznesowych w teście AutomationBench, gdzie Astra uzyskała 41,4 procent przeciwko 40,0 procent Opus 5.5, oraz w autonomicznym badaniu naukowym w teście Terminal-Bench-Science z wynikiem 64,6 procent wobec 58,7 procent Anthropic.

Obniżki cen są wynikiem presji konkurencyjnej ze strony firm z Europy, Stanów Zjednoczonych i Chin, szczególnie tych ostatnich, które oferują konkurencyjne modele przy bardzo niskich kosztach. Dodatkowo regulacje międzynarodowe, w tym europejski akt o sztucznej inteligencji, wymuszają na producentach stosowanie mechanizmów znakowania, polityki zerowego przechowywania danych oraz zabezpieczeń przed atakami destylacyjnymi. Nowe podejście odzwierciedla przejście od rywalizacji o wielkość modeli do walki o wydajność obliczeniową i minimalizację kosztów operacyjnych w centrach danych, które borykają się z ograniczeniami w dostawach energii i dostępności akceleratorów graficznych. Zastosowanie technologii pamięci podręcznej dla poleceń pozwala oszczędzać energię elektryczną i zasoby pamięci, co umożliwia zwiększenie skali działalności bez konieczności budowy nowych elektrowni.