Data · 21. oktober 2026
Hvordan Google Maps' kunstige intelligens forutser utviklingen av trafikkork
Google Maps bruker kunstig intelligens for å forutsi trafikkorker på veiene. Når brukere kjører med appen aktivert, sender smarttelefonene deres anonymiserte GPS-data til Googles servere. Dette gjør det mulig å oppdage endringer i trafikken uten behov for kameraer langs veiene.
Metoden som benyttes kalles crowdsourcing. Ved å samle inn posisjoner fra tusenvis av smartphones kan Google lage et øyeblikksbilde av trafikkforholdene. Hvis hastigheten til en gruppe biler faller dramatisk, kan Google Maps raskt konkludere med at det er et trafikkork på vei.
Når en nedgang i hastigheten oppdages, endrer Google Maps fargen på ruten fra blå til oransje og deretter rød. Dette varsler føreren om at det er problemer lenger fremme.
For å finne den beste alternative ruten, analyserer Google Maps ikke bare den nåværende trafikk situasjonen, men også historiske data for å forutsi hvordan trafikken vil utvikle seg i løpet av de neste minuttene. Algoritmen deler det geografiske området inn i mange små segmenter og beregner reisetiden for hver alternativ rute.
Faktorer som fartsgrenser, veityper og trafikklys vurderes, og hvis den alternative ruten viser seg å være raskere enn den opprinnelige ruten, vil Google Maps automatisk foreslå et ruteendring. På denne måten bidrar brukerne, uten å være klar over det, til en stor samarbeidsplattform som drives av kunstig intelligens.