Keewano가 AI 에이전트를 위한 데이터베이스 개발을 위해 1,200만 달러를 모금하다

이스라엘의 스타트업 Keewano가 인공지능 에이전트를 위한 데이터베이스 개발을 위해 1,200만 달러를 모금했다. 이 시드 라운드는 Hetz Ventures가 주도했으며, a16z speedrun, Remagine Ventures, DIG Ventures와 개인 투자자들이 참여했다.

Keewano는 동시에 KeewanoDB를 출시했다. 이 데이터베이스는 인공지능 에이전트가 대량의 이벤트를 분석하고 사전에 정의되지 않은 질문에 답할 수 있도록 설계되었다. 회사에 따르면, 이 시스템은 2억 5천만 개의 이벤트를 반초 이내에 쿼리할 수 있다.

전통적인 데이터베이스는 일반적으로 테이블로 정리된 정보를 사용하여 정의된 쿼리에 응답하기 위해 구축되었다. 그러나 인공지능 에이전트는 매번 다른 질문을 제기하거나 새로운 가설을 검토하거나 긴 연속적인 작업과 이벤트 간의 관계를 탐색할 수 있다. 이를 위해 그들은 데이터 검색뿐만 아니라 발생한 맥락을 이해해야 한다.

KeewanoDB는 데이터베이스 내에서 원시 정보를 기반으로 계산을 수행한다. 대량의 정보를 에이전트에게 전달하는 대신, 이 시스템은 질문에 대한 관련 맥락과 함께 집중된 결과를 반환해야 한다. 회사에 따르면, 이 접근 방식은 실시간으로 사전에 정의되지 않은 비즈니스 질문을 분석할 수 있게 해준다.

Keewano는 이 기술을 정보 저장 및 처리의 새로운 형식으로 제시하고 있지만, 현재 고객의 이름, 상업적 사용의 범위 또는 기존 데이터베이스와의 성능 비교에 대한 정보를 제공하지 않았다. 또한 Keewano는 이 서비스가 기록된 이벤트의 수에 따라 가격이 책정되지 않는다고 밝혔다.