Keewanoが1200万ドルのシードラウンドを調達、AIエージェント向けデータベースを投入

イスラエルのスタートアップKeewanoは、人工知能エージェント向けのデータベース開発のため、1200万ドルのシードラウンドを調達した。この資金調達ラウンドは、Hetz Venturesがリードし、a16z speedrun、Remagine Ventures、DIG Ventures、および個人投資家が参加した。

同社は資金調達と並行して、AIエージェントが大量のイベントシーケンスをリアルタイムで分析し、事前に定義されていない質問に回答できるデータベース「KeewanoDB」をリリースした。同社によれば、このシステムは2億5000万のイベントを0.5秒未満で照会できるという。

従来のデータベースは、テーブル形式で整理された情報を用いて定義済みのクエリに応答するために構築されていた。しかし、AIエージェントは毎回異なる質問を提起し、新しい仮説を検証したり、長い行動やイベントのシーケンス間の関連性を探索したりする可能性がある。そのため、データの抽出だけでなく、データが発生した文脈の取得も必要となる。

KeewanoDBは、生データ上でデータベース内部で計算を実行する。エージェントに大量の情報を処理のために転送する代わりに、システムは質問に関連する焦点を絞った結果と文脈を返すことを目的としている。同社によると、このアプローチにより、特定のサービスを離脱した顧客と類似した行動をとるユーザーを特定するなど、事前に定義されていないビジネス上の質問をリアルタイムで分析できるという。

同社は、この技術を情報保存と処理の新しい形式として提示しているが、現時点では顧客名、商業利用規模に関するデータ、または既存のデータベースとの詳細なパフォーマンス比較は提供していない。また、Keewanoは、組織が後で関連性が明らかになる可能性がある情報を事前にフィルタリングせずに、広範な活動履歴を保持できるようにするため、記録されたイベント数に基づいて課金しないと述べている。

Keewanoは2024年に設立され、現在、ラマトガンの取引所キャンパスにあるオフィスで約20人の従業員を雇用している。同社は来年、事業を拡大し、米国でのプレゼンスを構築する計画を立っている。