볼란티스, 8800만 달러 조달로 광학 추론 시스템 개발 가속화

볼란티스는 8800만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. 이 자금은 라치 그룸과 어브스트래트 벤처스의 주도 하에 진행된 시리즈 A 투자 라운드에서 확보되었습니다. 또한 존 도어, 네이븐 라오, 그리고 기타 여러 투자자들도 이 라운드에 참여했습니다. 볼란티스의 창립 팀은 반도체 산업에서 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 엔비디아와 브로드컴과 같은 주요 반도체 제조사에서 일한 엔지니어들로 구성되어 있습니다. 이 팀은 CoWoS 시스템을 상용화하는 데 성공한 기술적 성과를 보유하고 있습니다. GPU와 메모리 간의 데이터 전송 속도는 AI 모델의 성능을 결정하는 중요한 요소입니다. 이를 측정하는 지표인 메모리 대역폭이 클수록 AI 추론 속도가 빨라집니다. 볼란티스는 AI 추론을 최적화하기 위해 특별히 설계된 칩 아키텍처를 개발 중입니다. 이 기술은 현재 가속기의 메모리 대역폭보다 30배 이상 높은 성능을 제공합니다.

GPU의 메모리 대역폭을 증대시키는 가장 간단한 방법은 메모리 모듈을 추가하는 것입니다. 그러나 현재 GPU에 설치할 수 있는 메모리 모듈의 수는 5밀리미터 길이의 연결 선으로 제한됩니다. 볼란티스의 칩 아키텍처는 200밀리미터 이상의 연결 선을 지원하여, AI 가속기와 메모리 칩을 220개 이상 연결할 수 있습니다. 이는 메모리 대역폭을 크게 향상시킵니다. 볼란티스의 메모리 연결 시스템은 광학 설계에 기반을 두고 있습니다. 이 시스템은 데이터를 빛의 형태로 전송하며, VCSEL이라는 소형 장치를 사용하여 빛을 생성합니다. VCSEL은 양자 웰과 두 개의 거울로 구성되어 있으며, 칩을 통과하는 일부 전기를 빛으로 변환합니다. 거울은 이 빛 신호를 증폭시킵니다. VCSEL은 일반적인 광학 네트워크 장치보다 저렴하게 생산할 수 있으며, 갈륨 비소와 같은 재료로 제작될 수 있습니다.