उद्योगों में क्लाउड-फर्स्ट रणनीति से वर्कलोड-फर्स्ट दृष्टिकोण की ओर बदलाव

वर्कलोड प्लेसमेंट पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता लागत से आगे बढ़ती है। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 में सार्वजनिक क्लाउड सेवाएं 21.3 प्रतिशत बढ़ेंगी, जो निरंतर प्रवासन, आधुनिकीकरण और एआई अपनाने से प्रेरित है। प्रदर्शन, लेटेंसी, लचीलापन, सुरक्षा, टिकाऊपन और नियामक दायित्व सभी वर्कलोड के मूल्य को प्रभावित करते हैं। एआई जटिलता का एक और स्तर जोड़ रहा है, विशेष रूप से जहां संगठन वाणिज्यिक रूप से संवेदनशील डेटा का उपयोग करके स्वामित्व वाले मॉडल विकसित कर रहे हैं। डेटा कहां प्रोसेस किया जाता है, मॉडल कैसे प्रशिक्षित किए जाते हैं, और कौन सी बुनियादी ढांचा अनुमान का समर्थन करता है, ये प्रश्न अब रणनीतिक व्यावसायिक विचार बन गए हैं।

हाइब्रिड बुनियादी ढांचा अब एक संचालन मॉडल के रूप में समझा जाता है, न कि पूर्णतः क्लाउड-आधारित बनने की ओर एक कदम। बड़े उद्यमी हाइपरस्केलर्स, निजी क्लाउड, वर्चुअलाइज्ड बुनियादी ढांचा और मेनफ्रेम्स के माध्यम से काम करते हैं, जहां हर पर्यावरण अलग-अलग वर्कलोड और व्यावसायिक आवश्यकताओं का समर्थन करता है। अब प्राथमिकता उन दृश्यता और शासन को बनाने की है जो इन संपत्तियों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और वर्कलोड कहाँ चलाने चाहिए, इस बारे में सूचित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं।

दृश्यता बेहतर निर्णयों की नींव बन रही है। आईबीएम की हाल की कैलकुलस ऑफ़ एआई संप्रभुता अध्ययन ने पाया कि 91 प्रतिशत संगठन एआई वेंडर, मॉडल और बुनियादी ढांचे में अपने निर्भरताओं को पूरी तरह से समझते नहीं हैं। इस अभाव के कारण निवेश पर प्रतिफल को प्रदर्शित करना भी कठिन हो जाता है। हमारे नवीनतम टेक्नोलॉजी निवेश प्रबंधन रिपोर्ट में, दस में नौ टेक्नोलॉजी लीडर्स ने कहा कि निवेश पर प्रतिफल के चारों ओर अनिश्चितता निवेश निर्णयों को प्रभावित कर रही है। फिनऑप्स ने सार्वजनिक क्लाउड खर्चों में अनुशासन लाने में मदद की है, लेकिन संगठनों को अब सार्वजनिक क्लाउड, निजी क्लाउड, एसएएस, ऑन-प्रीमिसिस बुनियादी ढांचा और मेनफ्रेम को व्यावसायिक परिणामों के विरुद्ध एक समान तरीके से मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।