KI · 11. Oktober 2026
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PX Data firmiert sich in Luria um und setzt auf Flexibilität bei der Auswahl von KI-Modellen
Die im Jahr 2019 in Rio de Janeiro gegründete PX Data tritt dem Markt künftig unter dem Namen Luria co. entgegen und rückt ihre Plattform für künstliche Intelligenz in den Mittelpunkt ihrer Strategie. Das Unternehmen sammelt Informationen aus den Systemen seiner Kunden und ermöglicht es, diese Daten mit verschiedenen KI-Modellen abzufragen. Ziel ist es, dass Organisationen bei einem Wechsel des Modells nicht erneut festlegen müssen, welche Informationen die KI berücksichtigen soll, welche Regeln gelten und auf welche Daten jeder einzelne Nutzer Zugriff hat.
Die Plattform trägt nun denselben Namen wie das Unternehmen, das sie entwickelt hat. Während Luria co. die Firma am Markt repräsentiert, bündelt der Name Luria die Plattform und ihre Lösungen. In Verträgen und rechtlichen Dokumenten bleibt der Name PX Data bestehen. Das Unternehmen bezeichnet seine technologische Herangehensweise als Enterprise Intelligence Layer, also eine Schicht für unternehmerische Intelligenz. Diese Struktur speichert die Bedeutung von Fachbegriffen, die Regeln der Organisation und die Zugriffsberechtigungen für Daten. Sie dient zudem als Grundlage für KI-Agenten, die Informationen und Werkzeuge nutzen, um Aufgaben auszuführen.
Laut dem Unternehmen können Organisationen zwar eine eigene Architektur aufbauen, um ihre Daten mit KI-Modellen zu verbinden, doch die Luria-Plattform bietet eine vorgefertigte Struktur, um Zeit und Ressourcen zu sparen. Ohne eine solche Organisation seien die Daten für das Modell unstrukturiert zugänglich. Die Plattform vereint Funktionen zur Datenanbindung, zur Festlegung eines gemeinsamen Vokabulars und zur Definition von Zugriffsberechtigungen. Sie ermöglicht zudem die Erstellung von Analysen und Dashboards durch Konversationen sowie die Zusammenarbeit und den Austausch von Inhalten.
Die Plattform nutzt Modelle von Anbietern wie OpenAI und Google und wählt je nach Komplexität der Anfrage das passende Modell aus. Einfache Fragen werden an weniger leistungsfähige Modelle weitergeleitet, während komplexe Analysen mehr Rechenleistung erfordern. Nutzer können das Modell und die Antworttiefe selbst einstellen, was den Verbrauch von Token, den Verarbeitungseinheiten, beeinflusst. Ein Modul zur Beobachtbarkeit hilft Administratoren, die Ausgaben zu kontrollieren und die Nutzung zu bewerten. Diese Unabhängigkeit von den Modellen soll den unternehmerischen Kontext erhalten, auch wenn die zugrunde liegende Technologie wechselt.
Die Umfirmierung folgt auf eine im April 2026 angekündigte Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen Real, die von Bradesco Venture Capital angeführt und an der Vibra Ventures beteiligt war. Beide Investoren kannten die Technologien des Unternehmens bereits als Kunden. Das Kapital soll für die Einstellung spezialisierter Fachkräfte, Investitionen in Technologie und die Ausweitung von Experimenten verwendet werden. Als Anwendungsbeispiel nennt das Unternehmen die Analyse von Kundenbewertungen in App-Stores, wie sie bei Bradesco zur Identifizierung wiederkehrender Probleme und zur Priorisierung von Produktentwicklungen eingesetzt wird.