KI · 5. November 2026
Dulo sammelt 130 Millionen USD für KI im Ingenieurwesen ein
Das Startup Dulo hat eine Finanzierung in Höhe von 130 Millionen USD erhalten. Das Unternehmen wurde von Sebastian Thrun, einem bekannten Forscher für künstliche Intelligenz, gemeinsam mit Adrian Aoun gegründet.
An der Finanzierungsrunde beteiligten sich Eric Schmidt, der ehemalige Vorstandsvorsitzende von Google, sowie Ram Shriram, ein früher Investor von Google. Weitere Investoren waren Marc Benioff, der Vorstandsvorsitzende von Salesforce, der Risikokapitalgeber John Doerr sowie mehr als sechs weitere Startupfonds.
Dulo entwickelt Basismodelle, die speziell für Aufgaben im Hardwaredesign optimiert sind. Laut der Website des Unternehmens soll dies eine Fertigung mit Lichtgeschwindigkeit ermöglichen. Es wird vermutet, dass die KI darauf abzielt, die Entwicklung von Industrierobotern und autonomen Fahrzeugen zu beschleunigen, da Thrun die Robotik als einen Schwerpunkt bezeichnete. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, dass das Startup die Effizienz von technischen Simulationen verbessern möchte, die Hardwareteams zur Fehlerprüfung vor der Produktion nutzen.
Adrian Aoun, Mitgründer von Dulo, verkaufte zuvor Wavii, ein frühes Startup für natürliche Sprachverarbeitung, an Google für über 30 Millionen USD. Zudem investierte er in Unternehmen wie Pinterest. Sebastian Thrun war Mitgründer des Forschungslabors X von Google und leitete das Projekt X, aus dem Waymo hervorging. Er war zudem an der Gründung von Google Brain beteiligt, welches die Grundlage für Google DeepMind bildete. Thrun trat 2007 Google bei, nachdem er die Entwicklung von Stanley geleitet hatte, einem frühen autonomen Fahrzeug. Später gründete er mit finanzieller Unterstützung von Larry Page ein Startup für fliegende Taxis.
Im Bereich der KI für Ingenieurwesen gibt es weitere Wettbewerber. Das Startup Prometheus, das unter anderem von Jeff Bezos geleitet wird, sammelte Anfang des Jahres 12 Milliarden USD ein und nutzt ebenfalls KI zur Entwicklung komplexer Hardwaresysteme wie Roboter. Ein anderes Unternehmen, Vinci4D, hat eine Plattform entwickelt, die den Meshing Prozess für Simulationen automatisiert, um den Hardwarebedarf zu senken. Andere KI Startups arbeiten an der Beschleunigung partieller Differentialgleichungen, die für die Vorhersage des Hardwareverhaltens unter realen Bedingungen notwendig sind.