السحابة · 18 أكتوبر 2026

نُشر أيضًا باللغة Svenska, English

شركة مودال ترفع 750 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة الرابعة

A white cloud icon on a glass square with floating data charts and cylinders
Hazel Z / Unsplash

أعلنت شركة مودال لابس، المزوّد لخدمات البنية التحتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، عن إتمام جولة تمويل جديدة بقيمة 750 مليون دولار أمريكي. جاء هذا الإعلان في سياق استقطاب الشركة لموارد مالية ضخمة لدعم توسعها في السوق.

تصدّرت شركة أكسل هذه الجولة التمويلية التي تُصنّف ضمن الفئة الرابعة، بينما شارك في الاستثمار كل من كلاينر بيركنز بالإضافة إلى ستة مستثمرين آخرين كانوا قد شاركوا في جولات سابقة للشركة. أسفرت هذه الصفقة عن تقييم إجمالي لشركة مودال بلغ 15.75 مليار دولار أمريكي.

يمثل هذا التقييم الجديد زيادة تتجاوز ثلاثة أضعاف مقارنة بالتقييم الذي تم تحديده بعد الجولة التمويلية السابقة التي أُقيمت في شهر مايو. تعكس هذه القفزة في القيمة السوقية النمو السريع الذي شهدته الشركة خلال الفترة الماضية.

أفادت الشركة بأن إيراداتها السنوية ارتفعت بأكثر من ثلاثة أضعاف منذ جولة مايو، لتتجاوز حاجز المليار دولار. وتشكل خدمة ساند بوكسز نحو ثلث إجمالي إيرادات الشركة حاليًا.

تُعد خدمة ساند بوكسز منصة سحابية تعتمد على حاويات مخصصة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي. يستخدم المطورون هذه الحاويات كبيئات تدريبية للنماذج، كما تدعم المنصة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الأكواد البرمجية التي يولدها هؤلاء الوكلاء.

تتميز هذه الخدمة بقدرتها على تجهيز عشرات الآلاف من الحاويات في الثانية الواحدة. يتحقق هذا الأداء بفضل نظام جدولة مخصص يوزع طلبات تجهيز الحاويات بشكل متوازٍ عبر خوادم متعددة لتسريع عمليات المعالجة.

أوضحت الشركة أنها نجحت في تشغيل مليون حاوية بشكل متزامن خلال اختبارات داخلية حديثة. في بعض الحالات، يتم ربط حاويات الوكلاء بحاويات إضافية تسمى سايد كار، والتي تحمل برامج مساعدة مثل أدوات كشف وتصفية الهلوسة في النماذج.

تعمل حاويات سايد كار على الخوادم المادية نفسها التي تستضيف الحاويات الرئيسية لتقليل زمن استجابة البيانات. كما توفر ميزة حقن الأسرار التي تتيح للوكلاء استخدام بيانات الاعتماد للوصول إلى تطبيقات خارجية دون الحاجة إلى رؤية هذه البيانات، مما يعزز الأمان ويحمي من الهجمات السيبرانية.

تقدم الشركة خدمات ساند بوكسز بالتوازي مع خدمات سحابية مخصصة لمهام تدريب النماذج، مما يتيح للمطورين تشغيل مجموعات من بطاقات الرسوميات عبر سكربتات بسيطة. تعتمد شرائح هذه المجموعات على بروتوكول شبكة متقدم لتسريع تبادل البيانات عن طريق تقليل مسارات حركة الحزم.

تتنافس الشركة في سوق الاستدلال عبر خدمة نقاط النهاية، التي تتيح نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مستضافة وجعلها متاحة عبر تطبيقات المستخدم. كما توفر الشركة مكتبات خوارزميات مفتوحة المصدر لمن لا يرغبون في بناء نماذجهم الخاصة.

تعمل خدمات الشركة على أجهزة مادية مستأجرة من أكثر من عشرين مزودًا للخدمات السحابية. تضمن هذه البنية أن تستمر مهام العملاء في العمل على مزود آخر إذا واجه أي مزود مشاكل تقنية.

تخطط الشركة لتوجيه جزء من التمويل الجديد لتطوير منتجات جديدة، مع التركيز على خدمات التعلم المعزز ومراحل ما بعد التدريب. تهدف هذه المراحل إلى تحسين قدرات الاستدلال والأمان والكفاءة الاقتصادية للنماذج أثناء عملية تدريبها.