الأمن · 18 أكتوبر 2026

دراسة تكشف ثغرات في أدوات فحص المهارات البرمجية للوكلاء الذكيين

red padlock on black computer keyboard
FlyD / Unsplash

أجرى باحث اختبارات على أدوات فحص المهارات للتحقق من إمكانية اكتشاف الثغرات الأمنية في حزم المهارات قبل توصيلها بالوكلاء الذكيين. شملت الدراسة استخدام 12 حزمة اصطناعية تم اختبارها عبر ثلاثة ماسحات ضوئية هي Cisco Skill Scanner و NVIDIA SkillSpector و AgentVerus، وذلك في بيئات حاويات معزولة وبدون استخدام نماذج لغوية كبيرة أو واجهات برمجة تطبيقات مدفوعة.

أظهرت النتائج أن جميع الماسحات الثلاث فشلت في اكتشاف تعليمات خطيرة في الحزمة رقم 10، والتي كانت تهدف إلى تجاوز عملية الموافقة عبر وكيل فرعي من خلال إخفاء القيود والادعاء بوجود إذن من المستخدم. ومن الملاحظ أن أداة AgentVerus منحت هذه الحزمة تصنيف معتمد ودرجة 99 نقطة رغم وجود هذه الثغرة.

في المقابل، نجحت الأدوات الثلاث في تحديد تهديدات بمستوى عالٍ عند اختبار اقتباس تعليمي لهجوم في الحزمة رقم 5. وأشار الباحث إلى أن هاتين الحالتين كانتا أكثر فائدة من الدرجات النهائية التي منحتها الأدوات.

تضمنت منهجية الاختبار تقسيم الحزم إلى مجموعتين، الأولى تضم خمس حزم بتعليمات مسموح بها، والثانية تضم سبع حزم تحتوي على تعليمات خطيرة مثل سرقة الأسرار، وتسريب البيانات، وتنفيذ أكواد غير مفحوصة، وتعديل ملفات التشغيل التلقائي دون إذن. وقد تم إجراء ما مجموعه 42 تجربة، شملت 36 تجربة للحزم و6 تجارب لملفات منفصلة بصيغة Markdown.

أوضح الباحث أن الاختبارات ركزت على رد فعل الماسحات تجاه التعليمات النصية فقط، ولم تتضمن سكربتات تنفيذية أو مفاتيح حقيقية، حيث استُخدمت نطاقات غير صالحة للعناوين الشبكية. كما تم تشغيل الماسحات في حاويات تستخدم وضع القراءة فقط لضمان عدم تنفيذ التعليمات، مع تعطيل الشبكة تماماً لمنع أي اتصال خارجي، خاصة وأن بعض الأدوات مثل NVIDIA SkillSpector قد تحاول الاتصال بقاعدة بيانات OSV في وضع عدم استخدام النماذج اللغوية.