谷歌的人工智能通过智能手表识别高血压

谷歌研究的人工智能能够通过普通智能手表识别高血压的迹象，而无需与血压袖带进行事先对比。根据谷歌的一篇博客文章，人工智能使用了现代手表本身具备的两个传感器：脉搏传感器和运动传感器。一项研究发表在《自然》杂志上。

这项工作的核心是人工智能。一个神经网络从近五十万小时的传感器数据中学习。它比较了短时间段的数据，并学习这些数据属于同一个人。因此，人工智能能够识别脉搏和心跳的典型特征，而无需作为前提条件的诊断。系统会将这些特征在几天内进行平均，并据此计算高血压的概率。谷歌的健康模型SensorFM也从智能手表数据中学习。